题型10道单选加3道问答（2道sql，1道分析）；和8月初的笔试题型一样。
单选：1.给均值和标准差，求落在两个标准差范围内的最大概率？
2.1-20，选择4个数，不允许出现两个相邻数字的情况。
3.关于标准误说法正确的是什么。
4.给一串数字，找规律。
5.神经元节点计算什么？
6.roc越接近哪一点，说明分类器分类的效果越好？
7.行测题；
还有3题不记得了，有好心人可以补充一下。。。。。。
问答题：
1.serv表包含session_id（咨询会话唯一标识），uid，star_time（咨询开始）,end_time（咨询结束）;
usr表包含uid, create_time（注册时间）
（1）最近7天/15天咨询的用户的情况
（2）2017,2018,2019注册的用户在今年7月的平均咨询次数，平均咨询时长（秒）
第二问写下我自己的答案：
2017: select count(s.session_id)/count(u.uid) as avg_serv, sum(datediff(second,star_time,end_time))/count(u.uid) as avg_time From serv s right join usr u on s.uid=u.uid Where year(create_time)=‘2017’ and month(star_time)=“07” 2018: select count(s.session_id)/count(u.uid) as avg_serv, sum(datediff(second,star_time,end_time))/count(u.uid) as avg_time From serv s right join usr u on s.uid=u.uid Where year(create_time)=‘2018’ and month(star_time)=“07” 2019: select count(s.session_id)/count(u.uid) as avg_serv, sum(datediff(second,star_time,end_time))/count(u.uid) as avg_time From serv s right join usr u on s.uid=u.uid Where year(create_time)=‘2019’ and month(star_time)=“07”
2.一个表
user_impr（uid, list_id(请求id), stat_time(商品曝光时间),idx(商品位置),goods_id(商品id),cate_id(品类id)）
每次请求会同时曝光很多商品，可能出现相邻两个位置是相同品类的密集情况，求这种情况下的密集商品曝光量占比( 相邻位置是相同品类的pair只记一次密集曝光)
Select count(distinct a.idx||b.idx as pair_idx)/ ‘密集曝光数’ From( Select a.idx,b.idx, a.cate_id, b.cate_id, count(a.idx||b.idx as pair_idx) as‘密集曝光数’ From user_impr a join user_impr b on a.lsit_id=b.list_id ) temp Where temp.a.idx+1=temp.b.idx and a.cate_id=b.cate_idsql自己写的都不确定，大家可以一起讨论一下。。。🤣
3：拼多多准备携手国际大牌，给予百亿补贴活动，是提高dau还是gmv（我不确定了......我怎么记得是gmv，但是我看到两个帖子都是dau，求好心人证实）
全部评论
(5) 回帖