实习算法研究员

旷视研究员VIDEO组

在这里，你会了解到三届COCO冠军的检测算法如何走向实用；

在这里，你会了解到ReID算法如何跨域达到Market1501 Top1 98.6%；

在这里，你会了解到单目相机如何自动构建三维场景；

在这里，你会练了解如何在十分钟内上线新功能；

在这里，你会了解到海量GPU如何实现集群训练。

小组定位：

•全场景下的脸、人、车、牌等全目标的检测、跟踪、识别、属性和行为分析；

•服务器、嵌入式等全平台下的算法性能优化；

•支持智慧城市、智慧交通、智慧园区等产品应用落地；

研究方向：

•图片/视频流中的人脸、人体、车辆、车牌以及一般目标的检测

•多目标跟踪（MOT） & 单目标跟踪（SOT）

•行人/车辆重识别（ReID）以及Metric Learning

•多视几何

•小样本学习

•特征变换、压缩、聚类

•模型量化、压缩、蒸馏技术

•OCR、Activity、HOI、Crowd Counting、GAN

基础要求：

•编程能力强，掌握一种或多种编程语言；

•对深度学习、目标检测、图像处理有浓厚的兴趣 ；

•工作踏实，保证出勤时间 ；

加分项：

•有深度学习、目标检测、图像处理等相关的论文、实习、或项目经历 ；

•在 ACM 、Kaggle、天池等方向的竞赛拿奖；

欢迎加入我们，现在就发简历到：wuze@megvii.com （标题备注：video）

简历命名：旷视实习-学校-专业-年级-姓名-何时到岗-每周能到岗时间-可实习持续时间。

例如：

旷视实习-清华-电子-研一-张三-9.10到岗-每周能到岗4天-可持续实习三个月。