一点是在牛客SP专场投的
一面（8.5）
自我介绍
索引优化
MySQL的存储引擎
HashMap底层原理
TCP和UDP区别
Flink窗口机制
watermark机制
HDFS容错机制
Spark RDD
实习时间
垃圾回收算法
虚拟内存
数仓分层原理
left join 、inner join
hive和presto区别
MySQL的存储引擎
HashMap底层原理
TCP和UDP区别
Flink窗口机制
watermark机制
HDFS容错机制
Spark RDD
实习时间
垃圾回收算法
虚拟内存
数仓分层原理
left join 、inner join
hive和presto区别
hive中用过的窗口函数
kafka解决两个客户端消费数据的问题
项目中为什么选用ES
kafka解决两个客户端消费数据的问题
项目中为什么选用ES
之后一直问项目...
做题：
60块砖，男人一次搬5块，女人一次搬3块，小孩一次0.5块， 问需要多少男人和女人、小孩能一次搬完60块砖？
二面（8.12）
手写快排
SQL计算次日留存率
一直在用的编程语言
hashmap和hashtable的区别
String str = "i" 和String str = new String{"i"}的区别
看过什么源码
线程安全的hashmap
互斥锁 读写锁
MyISAM和InnoDB的区别
flink解决延迟数据的问题
hashmap和hashtable的区别
String str = "i" 和String str = new String{"i"}的区别
看过什么源码
线程安全的hashmap
互斥锁 读写锁
MyISAM和InnoDB的区别
flink解决延迟数据的问题
flink的watermark是怎么实现
checkpoint怎么实现
flink用过什么算子
mapreduce的shuffle过程
spark执行流程和架构
spark的stage
hdfs的block设置
文件小于block大小怎么存储
hive数据倾斜怎么解决
MySQL数据是流式读取还是一次性读取
项目中为什么要联结两个流一起读取
1亿个数，取最小的100个数
checkpoint怎么实现
flink用过什么算子
mapreduce的shuffle过程
spark执行流程和架构
spark的stage
hdfs的block设置
文件小于block大小怎么存储
hive数据倾斜怎么解决
MySQL数据是流式读取还是一次性读取
项目中为什么要联结两个流一起读取
1亿个数，取最小的100个数
总计70分钟
三面（8.21）
听二面面试官说貌似是CTO面
本来是视频，面试官加了微信改成语音面
一直在聊项目，问了spark、kafka和hive居多
flink怎么保证exactly-once语义
sql写的多么
MySQL的索引底层原理
hadoop的资源调度原理
hdfs的存储格式等等
sql写的多么
MySQL的索引底层原理
hadoop的资源调度原理
hdfs的存储格式等等
其他的忘了
问了实习做的东西和技术栈
职业规划
总计40分钟
HR面（8.31）--电话面20min
基本是聊天
对想去的公司的标准是什么
现在有offer么
说一下自己的优缺点
哪里人 父母支持留北京么
加了HR微信
说月底会有意向沟通
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