本人投的是算法岗，提前批投过tiktok推荐算法和北京抖音的推荐算法，这两个都挂了，老实说挂的我莫名其妙，我觉得面试的问题我都答上来了，感觉面试还是看运气吧。第三次正式批投的是北京的广告系统data算法，并拿到意向书，因为准备过程中看了不少面经，所以在这里也发一下面经，回馈牛友。希望算法的同学共勉~

1.笔试，8.9
这里我四道题都AC了，可能运气比较好，感觉大部分是LeetCode原题，建议大家准备字节多刷一下LeetCode

2. 面试，8.20，一二三面连着面了快三个半小时，只能凭记忆回忆一些
聊一下项目
讲一下word2vec
loss是啥
负样本怎么采样的
实现一下这个采样
用霍夫曼编码再实现一下
神经网络参数初始化为0会怎样
L1正则化和L2正则化
为什么L1可以做特征选择，L1/2和L3/2呢
讲一下mse和mae的区别，分别适合什么场景
dropout讲一下，怎么test怎么做，证明一下train test的一致性
c++智能指针
多线程和单线程
什么时候学的机器学习，聊一下学习历程

还有就是做题了

感觉三面是最累的，聊了一个多小时，而且感觉很solid，问的都是基础，我觉得表现一般吧，当时真是顶不顺了，持续讲了几个小时，口干舌燥的。。状态一般，比如他对我的编程题的解法似乎不太满意，让我再思考一下test case，我写了一个，debug之后又让再想，我当时真是做题做快吐了，后面面试官也没刁难，开始问其他(结束后我又想了一下可能的测试用例，发现确实有个用例不能过，可能当时又累又紧张没想到，只能说感谢面试官不杀之恩吧···)

3.HR call 8.28
不知算不算HR面，只是打过来问问意向城市，目前offer情况这些，最后问我能不能来实习，我心想来实习可能有被白嫖的风险，而且还要写毕设呢，就坚定的说不。
HR:我们先聊到这，后续有进展再联系你
我:。。。感觉凉了？

不过最后还是意向书了

以上是我能想到的面经，其实大部分牛友都分享过，具体LeetCode题目我就不分享了哈，说不定面试官还要拿来面的，而且时间久远我也记不起来。
祝大家拿到满意offer，不要放弃😤😤fighting