【快手商业化】招算法实习生（研一~研二）

快手商业化部门招聘算法实习生， 研一~研二均可，研究方向：(推荐，搜索，NLP均可)

工作内容: 参与快手商业化用户数据挖掘、广告召回排序等算法模型的研发和优化；参与GNN、AutoML等技术在商业化场景的应用探索等。

要求: 每周能实习3天以上，实习时间6个月以上。

【实习表现优秀者，可转正】

工作地点: 杭州市工资补贴: 350/天，餐补，房补(外地同学) 。

熟悉推荐算法、nlp算法、图网络研究，有广告相关经验者优先。

联系方式: huangxin07@kuaishou.com (邮件标题: 算法实习+学校+姓名+研究方向)

岗位描述如下：

算法实习生-【商业化】（地点：杭州）

【职位描述】：

1、参与快手商业化广告投放排序算法的研究及开发工作；

2、分析、理解用户数据和业务场景，设计合理的推荐算法，优化排序机制；

3、学习快手商业化CXR预估算法及相关机器学习/深度学习算法研发；

3、设计良好的架构支持高并发、大数据的策略业务需求。

【任职要求】：

1、计算机或相关专业本科以上学历，硕士优先；

2、熟悉机器学习、数据挖掘及深度学习相关基础知识；

3、熟练掌握Linux下面向对象编程；熟悉Java or C++，基础扎实；

4、善于阅读文献，快速学习；

5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求；

6、每周可至少出勤3天，连续实习6个月及以上。

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