首页 > 小红书 8.30 产品笔试复盘
头像
杨超越本锦鲤
编辑于 2020-08-31 11:25
+ 关注

小红书 8.30 产品笔试复盘

我太菜了,今晚的小红书笔试太难了,有没有参加了的同学一起来交流一下。。🉑私信➕v交流~不介意的话我拉你进群呀嘻嘻

下面是我自己的很浅薄的回答,许愿一个被捞的面试机会!
  • 分析双列卡片样式feed流和单列沉浸式的优缺点,思考基于双列卡片样式的优点,如何发挥其优势
    • 一. 双列卡片样式feed流
      • 优点:
        • 1. 一次性曝光的内容更多,内容标签更多元化,对于内容分发的容错率较低
        • 2. 给用户自主选择感兴趣的内容的权利,用户选择点击感兴趣的内容进入,转化率更高,一定程度上能加强内容消费者与内容生产者之间的互动,加强社区属性
        • 3. 给腰部尾部kol更多的内容曝光机会,有助于提升内容创作者的创作活力,提升创作者对于内容封面的关注,长期上看能促进优质内容的创作
      • 缺点:
        • 1. 双列展示的内容质量难以把控
        • 2. 对于用户而言增加了内容的选择行为,使用路径变长
        • 3. 难以匹配用户多种内容浏览需求
    • 二. 单列沉浸样式:
      • 优点:
        • 1. 减少了用户选择的步骤,缩短了用户获取内容资讯的使用路径,沉浸式的观看体验更好
        • 2. 内容分发更依赖于作品质量:优质的头部内容将如同滚雪球般越来越受欢迎,在一定程度上也能激励内容创作者生产优质作品,获取曝光
        • 3. 对于内容消费而言,效率更高:用户只需要下拉刷新即可快速浏览新内容
      • 缺点:
        • 1. 内容分发的容错率较低,对推荐算法的要求更高:若匹配不想看的内容,用户会直接划走
        • 2. 头部内容的持续曝光将造成内容的中心化,长期来看不利于内容社区的生态发展
    • 三. 基于双列交互的优点,可以从以下几个方面发挥优势:
      • 1. 丰富用户之间的互动形式,加强引导内容消费者与内容生产者进行良性互动(点赞、收藏、评论、关注等),形成良好的社区氛围
      • 2. 内容分发流量和曝光资源向优质的腰部、尾部创作者倾斜,促进内容社区的去中心化多元发展
      • 3. 利用双列交互的高容错率,积极推荐用户可能感兴趣的内容类型,突破信息茧房,满足用户的多重内容消费需求
  • 小红书有这样的用户:他们每周都会使用小红书,但仅使用搜索功能浏览内容。请问怎么样提升这些用户对于其他社区功能(关注、发现)的使用率
    • 用户使用小红书的场景分析:
      • 用户如果每周只用搜索在小红书上获取信息,主要是把小红书当作一个工具类应用在使用,并有以下几种情况:
        • 一. 有明确的内容/信息消费意愿,只想了解关键词相关的内容信息,因此会搜索明确的关键词获取内容,提升内容浏览效率,故对于其他功能需求较少
        • 二. 无明确的内容/信息消费意愿,仅凭固有印象觉得小红书是一个种草工具,靠搜索模糊的关键词获取相关内容,对于其他的功能了解不深,因此其他功能的使用频率较低
      • 对于上述两种不同的用户,小红书在其他社区功能的促活运营上需要针对性地制定不同的运营策略,达到促活的目的:
        • 一. 对于有明确的内容/信息消费意愿的用户,要让他们意识到其他社区功能在内容获取的效率上和搜索不相上下
          • 1. 对用户的搜索历史行为轨迹进行数据分析,提炼用户感兴趣的内容标签,并在发现、关注等页面对相关内容进行精准的推荐和露出,提升用户使用率
          • 2. 记录用户的历史搜索内容,当用户关注的人/同城的人有发布相关内容时,及时进行系统消息推送,在露出其他功能的同时,提高用户获取内容的效率。
        • 二. 对于无明确的内容/信息消费意愿的用户,要为他们创造其他功能的使用场景
          • 1. 与搜索功能串联创造:对用户的搜索历史行为轨迹进行数据分析,智能预测用户感兴趣的内容和博主,并在搜索功能中串联起其他相关功能的使用场景,如推荐关注的人等等
          • 2. 通过任务奖励制度创造:设计每日任务奖励升级制度,以积分、优惠券等奖励形式引导、激励用户探索小红书app的其他社区功能,提升用户活跃度,转化这部分用户对于小红书app的固有印象与定位
  • 上海的星巴克每个月会卖出多少咖啡
    • 问题拆解:
      • 1. 上海市的星巴克店铺数量
      • 2. 估算上海的星巴克店铺工作日和周末的日均卖出的咖啡量(以杯计)
      • 3. 每个月按(45+2)个工作日+42个休息日计算,得出
        • 上海的星巴克月咖啡销售量=上海市星巴克店铺数量(工作日日均咖啡销售量工作日数+休息日日均咖啡销售量*休息日数)
    • 问题分析:
        1. 按照面积对市内星巴克店铺数量进行估算:上海市的星巴克店铺数量=上海市总面积/每家星巴克覆盖辐射的面积
        • 上海作为中国的国际大都市,收西方文化影响深远,因此对于咖啡的喜爱程度较高。保守估计中心城区每家星巴克覆盖辐射半径半径1km左右,边缘郊区每家星巴克覆盖辐射半径为2km左右。城区面积和郊区面积约为1:3,对每家星巴克覆盖辐射的面积取加权平均:r=1.75 km
        • 上海市总面积约为6000平方千米
        • 上海市的星巴克店铺数量=上海市总面积/每家星巴克覆盖辐射的面积=6000/(pai*r^2)=623家
        • (当然上海的星巴克门店确切数量可以通过星巴克官方网站、地图软件等渠道获取)
      • 2. 计算每家店铺的日均咖啡销售量(外送服务较少,暂不考虑):
        • 每家咖啡厅每日最大咖啡销售量=(最长营业时间-最后一杯咖啡制作时间)/顾客点单时间
        • 以一杯咖啡的制作时间为10min,每位客人点单收银2min+等待咖啡10min;
        • 假设每家咖啡厅同一时刻有4名店员在工作,1名负责理货+收银+传菜,3名负责制作咖啡(配备至少3台咖啡机,可同时进行制作的最大数量),咖啡厅每日最长营业时间15小时,则
          • 每家咖啡厅每日最大咖啡销售量=(最长营业时间-10分钟)/顾客点单时间=445杯咖啡,得出以下结论:
            • 周末休息日,假设可以达到最大咖啡销售量445杯
            • 周内5天工作日,假设日均咖啡销售量=0.5*最大咖啡销售量=223杯
      • 3. 计算上海市每月星巴克的咖啡卖出量(以杯计),结果为5274318杯!
        • 上海的星巴克月咖啡销售量=上海市星巴克店铺数量(工作日日均咖啡销售量工作日数+休息日日均咖啡销售量休息日数)=623(22322+4458)=5274318杯
  • 你的目标是软文治理,在限制了软文流量之后,发现用户平均时长和留存下降,你应该怎么办
    • 因为题目所指不够清晰,所以在此假设题干中的用户指的是:软广内容的发布者。
      • 一. 原因分析
        • 对小红书中的软广内容进行识别限流之后,用户平均使用时长和留存下降,其原因可能是有
          • 真的软广内容发布者:
            • 1. (利益受损,更换发布平台)软广内容发布者无法达到对品牌方的广告投放数据要求,受到利益损失,可能考虑向其他社区平台转移,获取更多流量
              1. (创作积极性受到打击)软广内容发布者在限流后,创作积极性受到打击,对平台产生一定意见,创作频率和app使用频率变低
              1. (对社区推广的相关规定不了解)软广内容发布者单方面认为通过减少内容发布量和使用时长,可以消除流量限制(这部分人还挺多的!)
          • 误判的软广内容发布者:
            • (创作积极性受到打击)真实的分享心得在限流后,创作积极性受到打击,对平台产生很大的意见,创作频率和app使用频率变低
      • 二. 方案设计
        • 在明确问题产生的原因之后,为了缓解软广限流后用户平均使用时长和留存下降的问题,需要产品和运营侧有针对性地进行方案制定:
          • 1. 制定用户挽回策略:对于考虑更换内容发布平台和创作积极性受到打击的用户,只有解除他们的流量限制,才能挽回这部分用户,并提高他们的创作热情。
            • 为此小红书需要:
            • a. 制定内容限流解除的规则,为用户提供合理申诉的机会,及时响应申诉,在安抚用户的同时明确指出笔记问题,引导用户发布真实的分享笔记。
            • b. 设计软广内容的具体违规反馈、笔记内容修改、修改后重新曝光识别等功能,引导用户发布真实的分享笔记,并积极帮助用户恢复流量。
          • 2. 加大社区规则的宣传力度:针对不了解社区推广相关规定的用户,需要加大社区规定的宣传力度
          • 3. 提高软广识别的准确度,在误判时为用户提供合理申诉的机会,及时处理后对于误判的用户给予更多流量倾斜、优惠券等物质or非物质补偿

全部评论

(40) 回帖
加载中...
话题 回帖

推荐话题

相关热帖

历年真题 真题热练榜 24小时
技术(软件)/信息技术类
查看全部

近期精华帖

热门推荐