2020.08.28日 一面

1.操作系统主要是干嘛用的？
2.操作系统怎么与硬件互动，例如需要喇叭播放声音？ 怎么驱动？ 软和硬之间的互动是怎么实现的呢？ （不会）
3.物品识别项目具体做了什么？
深层卷积网络模型   卷积 也就是说神经网络不再是对每个像素的输入信息做处理了，而是图片上每一小块像素区域进行处理，这种做法加强了图片信息的连续性。 使得神经网络能看到图形， 而非一个点。
神经网络 不断进行提取过滤， 把这些信息套入几层普通的全连接神经层进行分类，这样就能得到输入的图片能被分为哪一类的结果了。
训练集用来训练模型，验证集用来验证模型是否进行了过拟合，测试集用来测试模型的准确程度，如何控制这三者的比例 6， 2， 2 （当数据量极大时 验证测试控制在1w足够）
4.输入网址到跳出页面的过程？
5.域名解析的过程？我们怎么得到域名服务器的信息呢？（不会）
6.先tcp连接还是先http连接？
7.服务器已经监听了80端口，但是外部无法访问该怎么办？（不会）
8.JDK和JRE的区别是什么？
9.JDK除了包含JRE，还有什么，用过哪些？（不会）
10.JAVA的堆和栈分别是干嘛用的？
11.代码题：下一个更大的数 lc556