一面：面试时长50min
1.自我介绍，挑项目里面最得意的一个仔细介绍。
2.然后问了逻辑回归推导，xgb相较于lr有什么优势，有什么缺点，具体体现。问了大数据量的情况下id类特征做embedding怎么合理处理。问了过拟合原因，解决方法，l1l2正则的差异，分别在什么情况下更适合。
3.给出一个场景，如何进行特征构造，样本挑选以及建模目标确定，模型选择，到上线实验。完整流程说一遍，有哪些需要特别注意的。
4.算法题，二叉树按层输出，非递归中序遍历
5.反问
总的来说比较基础，面试官全程微笑，特别和蔼，人很不错，许愿有二面的机会🙏
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