我自己的专业是图像处理与模式识别，研究方向物体检测和生物特征检测，投的 AI算法工程师，8.27，7点多收到面试面试官的面试邀约，由于当时笔试于是推到了8.28。全程面试体验还是很不错的，面试官应该做的3D视觉和gan网络的。聊得很开心，问的问题从比赛，到项目，再到实习。都是简历上写的问题。问了些项目上的细节。和做的项目的一些解决的方案。然后问了，1.是否会用caffe；我的回答：会用Tensorflow2.0和pytorch。2.深度学习在训练过程中如何训练模型和预防过拟合等因素，然后问了如何防止过拟合和l1,l2的区别和应用,我的回答：从训练的loss曲线和召回率和开始分析，判断模型在训练过程中所出现的问题属于什么问题，然后就是回答如何防止过拟合的那些问题，然后说了下l1,l2的数学表达式，和求导优化空间的l1置0，l2趋0,因此l1做特征稀疏用来选特征，l2用来防止过拟合等等。3.最后问了是否用了C++，我的回答本科的时候用的较多，研究生以python为主。最会问了是否会传统的机器学习。我的回答：研究生期间以学分的形式学过机器学习课程，虽然在实战中没怎么用过，但是逻辑回归，线性回归，以及knn等一系列的基本机器学习方法，还是有所了解的。最后问了下图像的专利：我说专利是很久之前发的，本科的时候便在图像处理和模式识别实验室发的。最后进入反问，问了两个问题1. 如果我进入贵公司，分的组做的业务主要是哪些方面。面试官做了些介绍。2.对本次面试您有什么建议。面试官说了些简历格式问题，和一些简历的问题。最后说，后面会给通知，如果进入二面的话，可能会现场面试。最后感谢面试官，并挂了电话。总共用时40分钟。不知道能否有二面。