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牛客382749863号
编辑于 2020-08-28 16:13
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许愿美团HR面 附美团机器学习算法面经

二面刚结束,总体流程很快,许愿HR面!!

美团 机器学习/数据挖掘算法岗  地图事业部
一面 1h   回答问题半小时、撕代码半小时

1. 介绍项目:论文改进是什么

2. 多线程 原子操作怎么保证更新顺序不乱

3. 决策树:GBDTxgbLigntGBM区别以及运用场景

4. 基尼系数是什么?为什么用基尼系数不用熵?(因为熵log运算耗时)

5. 代码:1)文件查找树(递归、DFS

2) 先递增后递减的数组查找最大值(二分法)

一面结束1小时接到二面电话

二面   45min  项目挖得很深,问了很多问题,有的不太记得了

1. 介绍项目 (这块讲的比较多)

2. 如果多台机器进程并行如何操作,如何通信;

3. 知道哪些机器学习模型,LRSVM区别;

4. C++ STL容器以及命令有哪些,区别是什么?

5. 精确率、准确率、召回率;

如果一个药剂测试,精确率和召回率哪个比较难得到;

6. 神经网络知道哪些?CNN介绍,使用场景;

7. 之后职业规划、家庭情况;


问了面试官说只有两面技术面,贡献第一次面经,许愿hr面!
友情提示:一面没写出来的代码二面还会问,一定要搞明白🙃,血的教训

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