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牛客巴拉叭叭叭
编辑于 2020-09-16 16:54
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快手 数据分析 海外 1~3面面经 内部员工回复

08/26 一面 1h
自我介绍
一个数据相关项目经历,根据项目细问(依据什么标准选择模型;数据指标出现异常怎么办)
xgboost rf不同
中心极限定理
A/B testing
SQL*3
统计题*2
DAU下降怎么分析

*目前回忆起来的问题就这么多,整体体验很好,面试官人很nice,答不出来会给些提示引导


update 二面08/29  30min
二面和网上面经不太一样,真的凉凉kk
*大概回忆了下问题,细节可能有些出入

项目内容
如何检验聚类分析结果
快手和抖音最不同三点
短视频app双列展示优点
a,b两个产品 x,y两个投放渠道,a两个渠道的注册率都高于b,但两个渠道合起来b有可能优于a吗,举例说明
两个渠道今日的注册率相比昨天下降5%,如何计算它们对下降值的贡献率
新用户,点赞/评论/拍视频等互动行为,具有哪个行为的用户最容易留存下来?如何研究
10%的用户有视频产出,他们中95%留存下来;剩下的无产出用户,50%留存下来;问,能否说明视频产出行为和留存与否有关?
想通过这个岗位收获什么

update 三面 9/16 40min - 面试20min+反问20min
自我介绍
2道业务题

*这一轮是主管面,但是主管开会,临时换了面试官,面试官超级nice,一上来先介绍了部门的业务,然后对我问的关于业务的问题回答的也很仔细。

🙏许愿hr面,球球了!🙏





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