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就不爱用深度学习
编辑于 2020-08-27 23:00
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美团到店数据挖掘算法一二面经

没想到被捞这么快,我学数学出身,编程基础极为不扎实😂😂,上周六笔试四道题加一起 ac 没到1

一面 27号 下午两点
问实习项目,用了啥算法,解决啥问题
介绍小项目,引申问了如下问题:
xgb lgb 区别
xgb 怎么处理过拟合
介绍 w2v
数据不平衡怎么处理
xgb 怎么调参
FM LR 的区别 FM 的计算复杂度
介绍 Wide  & Deep 和 deepFM,有啥区别,有啥优势
介绍 self-attention 计算,为什么用多头注意力
bi lstm 优势,与 transformer 效果上的区别
cnn 模型都用过哪些

代码题 位运算实现加法,直接说不会😪
换了个 力扣第二题, 好久没做了,做的稀烂
反问
本来以为凉了,结果面试官直接问我四点有没有空,等下一轮面试

-----
二面(35min) 看样子应该是个小主管

聊实习
实习项目用 spark 所以编程题让我写了个 RDD 的操作,不难,但是一直 map  filter  reduce 啥的复杂度太高,被diss
w2v 怎么用的
xgb rf 区别(bagging  boosting)
CART
C4.5
ID3
一直在问树模型,基尼系数,MSE,熵之类的
好久不看李航了,真记不太清楚

反问
然后就到这了,让我等消息

许个愿,不知道一共几轮,好想有个 offer 啊
啊啊啊啊啊啊啊感觉全天下就我没有 offer 了

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