下午刚结束，马上回馈一下社区，算秋招正式第一个面试（之前没投BAT等等，知道自己太菜不敢冲。）甚至因为一些原因实习都没投，我擦，算是2020第一个面试。
怎么回答的我就不写了。
已凉。
分两轮，每轮大概30分钟。下次打算录音下复盘。面试官很好，很多地方也在给我提建议，就是自己第二轮细节表现太差。
两轮合在一起写：
一、语言方面：
1. 看你简历然后问你对哪个语言更熟，就开始；
2. python装饰器、迭代器、生成器区别和应用，举例子；
3. GIL设计初衷是什么，怎么克服问题；
4. 线程和进程，如何避免死锁；
5. python和c、c++这些区别，为什么慢，多线程和其他语言有啥区别；
6.怎样理解面向对象；
7.python的newclass怎样理解，有什么用；
8. with语句；
9. 给一个列表，如何删除某个元素；
二、项目方面：
1.spark、flink具体区别，结合项目怎么应用的。
2. 什么场景下用flink，有什么优点；
3. 数据清洗（我就不该写清洗，应该写处理）具体有哪些；
4. spark里处理数据具体流程；
5. 做项目过程中遇到最大困难是什么，怎么处理的；
6. 具体讲一下上面的那个实现细节；（第一个面试官懂spark，所以问得深，反而我觉得准备到了，第二个就。。。）
7.spark的dataset、dataframe、datastream区别；
四、数据结构方面：
快速排序记得不，说下流程，是否稳定；
五、数据库方面：
1. 三大范式解释下；
2. 表与表之间有什么约束；
3. 怎样提升数据库性能；
4. 我答了避免全局检索，那么如何避免；
5. 什么时候用commit，对数据库有没有影响；
6. 对redis了解多少，如果数据过大，redis都存不下，怎么处理；
六、大数据组件方面：
1. HDFS和mysql区别，各自优缺点；
2. 项目怎么用到这些组件的；
3. spark的rdd了解多少；
4. 给一个场景，mapreduce统计词频原理；
5. MapReduce过程；
6. 还了解哪些大数据组件，ES了解吗？
7.说说Storm、Flink、Spark各自优缺点；
其他：
1. 为什么想投趋势科技；
2. 有什么想问的；
3. 最近在关注什么技术？想学哪些？
4.了解哪些设计模式？
5. Linux删除文件夹命令？
还有些记不起了。
总结下，简历上的东西：
每一句都要斟酌！！！！要讲给自己听，反复讲明白细节！！！！
后来者可以参考下。
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