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鱼和葫芦
编辑于 2020-08-27 17:24
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b站(风控算法)一面面经

b站(风控算法)一面面经

1.介绍项目,比赛

2.lr和xgboost有什么区别

3.什么情况下用lr比较好

4.lr和svm的区别

5.bagging和boosting算法介绍一下

6.如何解决过拟合和欠拟合的问题

7.数据增强有什么方法

8.xgboost是如何训练的

9.kmeans的具体步骤

10.如何评价聚类结果的好坏。轮廓系数有没有用过。

11.roc曲线介绍一下。

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