b站（风控算法）一面面经
1.介绍项目，比赛
2.lr和xgboost有什么区别
3.什么情况下用lr比较好
4.lr和svm的区别
5.bagging和boosting算法介绍一下
6.如何解决过拟合和欠拟合的问题
7.数据增强有什么方法
8.xgboost是如何训练的
9.kmeans的具体步骤
10.如何评价聚类结果的好坏。轮廓系数有没有用过。
11.roc曲线介绍一下。
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