您将参与行业最领先的流量预估&流量分发模型研究与线上应用，对最前沿的机器学习算法/增强学习算法等模型进行实践和应用，处理百亿量级样本规模的模型训练和特征工程。直面商业的本质，构建量价模型，通过流量调控直接影响商业生态体系。你的每次上线，都将对商业生态体系有深远影响。
我们期望你
有电商生态/广告机制/流量分发/用户增长相关工作经验
熟悉常用machine learning以及deep learning算法
较好的数据分析能力，对搜索生态策略制定有强烈兴趣，喜欢使用通用算法解决业务难题
扎实的工程能力，熟悉python或者c++开发
对前沿技术有热情，有良好的团队合作精神
算法工程师 - 数据科学方向
工作内容
电商业务、用户增长、渠道核算、用户流失挖掘等重点业务的深入数据分析工作
对接和理解业务方需求，负责从埋点验证、数据开发、报表可视化展示等完整BI需求流程
优化搜索和推荐业务的量化评估体系，深入挖掘现有业务的增长点
使用机器学习、深度学习方法探索和解决异常预警、实验归因、体验建模等问题
任职要求
3年工作经验，本科及以上，计算机、数学、统计等相关专业
熟悉常见数据分析方法，对特征抽取、特征选择、分类、聚类和回归模型都比较熟悉
有过推荐、搜索、反作弊、用户增长等领域机器学习经验
有大数据处理经验，熟悉Hive 、Spark、Flink等大数据处理工具中至少一项
有一定的编程能力，熟悉Linux，熟悉Java、Scala、Python、Shell等两种以上
工作积极性高，项目推动的责任性强，对于电商和搜索业务有一定热情
了解ab test，variance reduction和贝叶斯估计是加分项
有web前端、爬虫相关经验优先
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