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Xymmm
编辑于 2020-08-27 06:07
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拼多多数据分析一二面面经,许愿hr面!

本人美国某大学研究生在读,本科985,专业信息系统,研究生走的DS方向

8.17 一面
主要是围绕简历来问的
因为我简历的的项目有神经网络和NLP, 所以面试官分别问了一下这两个项目的流程和内容,然后具体详细的问了一下CNN项目调了那些参数,比如optimizer用的什么,答adam,然后具体又问了一下adam的原理,还顺带问了我有没有了解最新的神经网络或着NLP的模型,关注了什么网站,读过什么有关的论文。
第二部分就是sql, 问了聚合索引和非聚合索引,然后SQL一般怎么进行优化(explain函数),还有最佳左前缀和索引失效的情况。最后出了一道很简单很简单的SQL题,但是问了该如何优化。
其他:为什么选择拼多多
反问:问了面试官是什么部门的,主要日常工作
感觉一面面试官还蛮热情的

8.26二面
本来是接到的8.21面试,但是由于有事忙不开,就换了时间
一开始看我简历上学习过的课程,问了我为什么选择数据分析,然后问我会哪些机器学习算法,然后让我举了一个项目但是没有深问
主要考核内容是出了3道题:
1.概率:三门问题
这个问题很著名,大家网上搜一搜,我听说过但是一直没有具体去看。不过面试官自己也不记得计算过程了,只记得答案,然后说我思路正确但是答案不对,我写给他看了计算过程,他当下也没有找出哪里错了,然后让我自己去网上看一看。
2.业务题:
拼多多当月月活增加,怎么分析这批新用户是会给拼多多带来一个积极收益的用户(举例:不是渠道带来的低质量的用户或者羊毛党)
3.sql: 分组获取每组的中位数
因为我用了avg()取个数为双数的数列的中位数,面试官一开始没反应过来还以为我取的不是中位数,不过看完我的代码没说什么。
反问:部门以及主要工作。然后问了一下面试官,说是按照正常流程大家都是有两面技术面的,然后hr根据两面的总分来挑选。
感觉2面的面试官和自己好像思考方向比较不同,不知道最后评分怎么样。

听说牛客很灵,许愿给个hr面吧!!!给小白菜一条生路吧!

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