首页 > 百度校招测试开发一二三面
头像
Y丶silence
发布于 2020-08-26 09:50
+ 关注

百度校招测试开发一二三面 未认证

人生第一次面试给了百度2333。有内推码,没有经过笔试,直接就面试了。
(本来以为开学后进行秋招,假期的时候也基本是在刷题和复习,没有参与过其他公司的笔试,情况也不太清楚)
当时我惊呆了,这个时间点既不是提前批,也不是第一批。我一直以为我是第一批,笔试的时间会放在9.3号,面试是9.10,结果最近就直接面试了。
还没怎么看linux,和数据库。导致面试的时候有点伤。
职位:百度测试开发。
1面:8.24。40min  项目展示、介绍。做了两个项目,一个是网站,一个是安卓移动应用。网站主要负责前端制作和功能测试。项目是共享屏幕讲的,展示了源码等
对http了解多少,回答了请求头post get,http和https之间的区别。
对python了解到什么程度,答:能用python实现数据结构算法之类的。
给他展示了文件夹,里面是自己刷的题目
他问这里面是LeetCode里面的题目是吧,然后让我说说刷题的时候遇到的印象深刻的算法。
回答了BFS,DFS,斐波那契数列,走格子啊,跳台阶之类的动态规划的问题(排序算法没有问,也没有说)
直接看着刷了的代码,讲解这些如何实现的思路,(就基本是看着代码在讲了)
Linux,数据库不是太了解,也没有问相关的问题
测试相关的问题也没有问。
问我的现居住址,为什么想要去北京。问我现在能否到北京实习。
本人比较菜,面试官问如果现在去做测试,只有移动端的点点点那种比较枯燥的,是否愿意接受。
反问:实习生是否能包住(没有包住,但是听说前三个月有补贴),多久会有后续回复。

2面:8.25。60min  项目相关。
问的问题,相当多的都不会。大概讲一讲问了哪些问题。
项目相关的问题。用的框架什么的,是否了解一些制作web的框架
linux,完全不会,还没开始复习(反正很凉)。(她说我简历上有linux,但是我根本没写23333)
让我说自己知道的linux里面的操作,比较常用的。问了如何删除一个文件(由于实在不会,后面也没有追加问了)
数据库,1.写查找第二大的分数  2.两个表之间外键连接查找某些数据(比较基础)
对python了解多少
python的lambda,sorted,问了sorted使用的排序算法是什么。
手写代码,用两个栈实现队列。讲解思路,问如果你要测试这一段函数,会遇到哪些错误,捕获异常。
了解的排序算法,说说他们的时间复杂度,是否稳定,给他们排个序。答:快排,归并,希尔,选择,冒泡。
讲解了快速排序的思路
了解的测试方法
平时是否看过直播,其中的发送弹幕功能,对该功能进行测试用例设计。功能性分析,性能,安全分析等。
看我做过安卓的项目(课程作业),问基于什么开发的。为什么要去学习java去开发这个移动应用
如何看待加班,实习一周能去几天,问了如果想测试是进行服务端还是安卓。
反问:查漏补缺相关。服务端测试和安卓端测试大概要做的事情,多久会有回复。实习生薪酬问题(薪酬是HR的,她不清楚)
(二面很多问题都感觉不会,没有答上来,以为自己已经凉了,没想到后面吃晚饭的时候突然就来电话说要3面)

3面:8.25,二面是下午进行的,三面就是当晚进行。
面了80min,没想到三面是面的最久的。虽然时长比较久,但是问题比较轻松,聊得也比较开心和随意。
自我介绍,是否有收到其他offer,为什么想来百度,面了几家,除了百度外还想去哪些公司,为什么想去这些公司。
问了学校、专业相关的事情,开学后能否去实习。
问了家庭情况、自己对传统行业的看法。
问了一面二面的情况,流程,内容。
对各种知识点的考察,比如数据结构、数据库等,不难,
举例一些自己当时没有回答上来的问题,然后现在能否回答出来(二面三面时间挺紧凑的,幸好二面结束后又看了一下没回答上的问题)。(Linux还是不会,她说没有关系,用多了就会了)
问了如果让我设计数据库,会采用什么样的数据结构来进行存储。
设计测试用例,购物车。(刷题都有刷到过,本来面试官想换个问题,后面就说将就这个问题直接回答)
为什么不考研,学习成绩怎么样,专业课程的成绩怎么样。学校的保研政策,愿意工作的同学大概有多少。
自己的同学的找工作情况,还让我推荐同学来面试。
反问:多久会收到后续通知。百度应该最近都是忙着在校招,比较忙,但是流程会比较快,可能一周到两周出结果。

感慨:总体感觉百度的面试官还是很和蔼的,大家都可以放松去聊,好好发挥。
一定要放开了聊,不要把话题聊死了,不要太过紧张,紧张了知识点可能就忘了,也就回答不出来问题了。
本人可能也是个菜鸡,第一次面试就一路到了三面,也有一定运气成分,就当增加了经验。也深刻认识到了自己的不足,后续可以继续提高自己。

许愿:希望能收到百度的offer。
注意!此信息未认证,请谨慎判断信息的真实性!

全部评论

(0) 回帖
加载中...
话题 回帖

相关热帖

近期精华帖

热门推荐