一面：
项目
面试官是个女老师
string==new string返回什么，原因
Integer==new Integer返回什么（还有很多情况我不一一说了），原因
内存溢出遇到过吗，怎么解决
MR的流程
手撕和为n的树的路径
其他不记得了
二面：
Spark整个wordcount流程，共享桌面画图画出来
一张学生表一张成绩表 查询一个结果具体是啥忘了
上面的查询用spark代码写出来
优化上面写的sql和spark代码
Spark shuffle流程
Spark数据倾斜
Spark哪些算子和操作会导致shuffle
Reducebykey的实现流程，画出来
写单例设计模式
有没有自己搭建过模型（他让我现场把集群启动给他看，我也是醉了，找了个理由搪塞掉了）
然后blabla我不记得了，反正二面全程聊spark，面试官表情很僵硬不过看得出来技术很过硬。
三面：主管面
呃没啥好说的，跟hr面一样
总体下来从2.30面到5.，真的喜欢这种效率，然后主管说技术面试评价不错，问我想去那个城市，然后三天左右会出结果。
8.27已oc，许愿阿里三面顺利，猿辅导三面顺利
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