在牛客网2021产品求职攻略上看到的一道产品题，其实之前看到过很多次了(一直没总结...

这题群面和单面都有可能涉及到这种题型，会拆解和思考

在这里总结一下思路，参考了牛客的一些解答

【数据分析】某APP在某段时间日活下降20%，请分析原因，说明一下你的分析思路过程。

数据分析题。同理可考察品牌的百度指数/微信指数、电商pm/gmv突然降低等。
通过产品核心数据的变化来紧密追踪产品的状态，通过对业务进行抽丝剥茧的分析进行定位问题点，寻找到解决方案

背景知识

• 首先明确问题是什么
  日活就是用户每日的活跃量。
• 问题有多严重
  下降20%，对于大体量的公司来说，比如微信10亿日活，抖音4亿，B站0.5亿，20%下降都挺多了，对于靠UGC生存的公司来说更为严重
  无论是骤降还是平稳下降，20%的非预期下降都是极为严重的，需要找到精确原因及时止损。

数据分析类问题思路：

第一步:数据分析的基础指标

• 全局指标分析
  全局指标包含一段时间内的搜索量，用户活跃数，点击率，翻页率等。
  全局指标用于排查全局性问题，例如:各类节日，重大事件（明星官宣，美国制裁等等），另外可以通过某一类用户行为异常指标精确缩小问题范围
  假设数据变化的原因真的是由于节日所引起的，则需要环比以及同比数据（环比:本月与上一月做对比。同比:本月与去年同一月做对比）进行确定。如牛客网，春招和秋招阶段指数会上升，非校招时期的淡季会下降。

• 分渠道分析
  统计多个维度不同渠道的指标，渠道可以分为地域、浏览器、操作系统、运营商、引流方式等分类。
  用于观察渠道数据是否有异常，可以定位到的问题有浏览器切换了默认搜索引擎，操作系统不兼容，地方运营商劫持，某地域发生了重大事件等等...

• 用户行为数据分析
  以上分析之后，可以分析用户的不同时段、不同群体(年龄，职业，性别等等)以及不同需求类型下的数据情况，这一步往往需要人工检查
  这一步分析的是是否有特定事件导致用户行为发生异常，比如：中考高考之后学习类APP活跃度下降，开学了学生接触手机的机会减少可能导致数据下降等等

第二步:其他原因

• 用户反馈，舆情监控。从微博、知乎、内部反馈渠道、论坛、朋友圈等等渠道搜集用户对于产品的评价建议，舆情层面发现问题原因。
  比如:钉钉评分下降是由于小学生"刷分"，用户抵制APP等等

• 其他产品线反馈。其他产品线的数据也可以协助排查问题，当然这个方法需要在公司有其他产品线的情况下。

回答举例：

1 关注数据真实性

确认数据是否是真实的
是否是由于数据计算方法的变更所导致数据变化

2 关注数据呈现的周期性变化，同比环比看数据呈现什么趋势

• 同比数据是否出现了同级别下降，排查是否有节日，重大事件或社会性事件等周期性影响
• 环比数据特征，数据下降是平稳下降还是骤跌，是突发性还是累计性事件。

3 分渠道数据对比

• 是否有个别地区/个别运营商/特定职业人群等出现下跌？

4 数据漏斗，从用户使用流程来观察数据

• 某些需求下是否数据出现了下跌？
• 某些场景下数据是否出现了下跌？
• 在某个环节用户是否大批次发生变化，如电商类问题，“浏览-加入购物车-付款”等看哪个环节有变化了

5 结合舆情反馈以及具体业务进行协助分析

用户的舆情反馈信息中也可能包含着原因。
从具体业务出发，可以深入地针对APP业务进行挖掘。不同的业务，它的数据波动规律会有细微的差别。

排查定位到具体原因之后，根据具体原因考虑止损方案。