2020-11-09更新
已签约华为（算法工程师）
庆幸自己在灰飞烟灭的算法年找到了算法工作，秋招已然画上了句号。感谢牛客！
2019年我已经体会到了算法岗的诸神黄昏，但是因为性格比较执拗，三无人员铁着头还是硬刚算法，结果还是受到了深深的打击，毫不夸张秋招这段时间是我人生的至暗时期，心态由一开始的自信满满到后来的颓靡不振。我是从2019年的12月份就开始关注秋招，给自己定的路线就是3-4月份找一份大厂算法实习，实习到暑假如果能转正就转正，不能转正就开始准备秋招，然而噩梦从找实习那会就开始了。从2019年12月份开始刷leetcode和牛客（一直到现在大概刷了300+250=550题），过年的时候还在边看机器学习，深度学习视频边记笔记边手推公式，到2020年3，4月份开始找实习，投了好几十家，做了N多的笔试，无用，各种笔试挂面试挂，结果就是大厂实习一个都没找到。疫情原因在家呆到5.8号去了学校，一边准备秋招一边找了个小公司实习（做量化剪枝相关），到了8月份很多大公司的提前批开始了，于是开始了疯狂投简历阶段，秋招期间大大小小公司投了百余家，全部投算法岗，后面就是疯狂笔试，笔试完面试。有很多公司我做完笔试，感觉很不错，甚至有的AK了确连面试都没收到，这点对我的打击比较大；最大的打击还是一次次的面试，一次次的失败，最终我颓靡了，觉得自己不可能找到工作了，10月份一直都在消极情绪中走不出来，麻木的做笔试参加面试然后失败。10月底一些国企银行陆续开始笔试面试，投了几家，最后拿了两家但是拒了，终于在11.2收到了华为的意向书，感谢华为收我！此致，秋招结束。
==========以下是原帖=============
一. 搜狐(算法工程师-交互模型)
8-15 一面面试体验挺好，不是那种压力面，总得大概花了一个半小时。
首先问项目，问的很细节，有几个问题我被问到了，不知道怎么回答，这部分大概花了四五十分钟，然后开始问一些基础知识，但是面试官很有想法(我觉得是面试官平时自己的思考吧)，他问的问题是我从来没遇到过的，我甚至不懂他要考察的内容（但是面试官也说了这些问题能体现我的算法的境界，然而。。。），但是面试官很好，一步步的引导我。下面回顾一些问题（时间有点久，不太记得了):
1.说说过拟合。
2.如果给你几个卷积神经网络依次是2层，10层，50层，100层，1000层，你会想到什么？（我:一脸懵逼），面试官提示了我一下，比如2层的时候会有欠拟合，50层过拟合，梯度消失等等。（我:按照节奏说了一点，但感觉没说到点，太菜😭了）。
3.梯度消失与梯度爆炸
4.不太记得了。。。
代码题: 面试官给了五个题目，选两个，我选了快排和two sum，但是这个two sum有坑，题目是这样的:
挑出一千万个人当中，年龄和是39的两个人，每个人可重复挑选。坑就是先判断一下年龄的范围是否合理😭，面试官说我题目刷多了😂。
不知是否有二面，等待中。。。。
已GG
二. 科大讯飞（计算机视觉）
8.22 一面
1. 说说项目
2. BN层作用
3. SVM说一下（我。。。想打自己，线下推了好几遍，线上磕磕绊绊的说了一下SVM原理之后，面试官觉得我不了解，跳过去了。。。）
4. 注意力机制
5. LSTM了解吗
6. 会c++吗？ 不会
7. 一些私人问题
答得不好感觉GG
已GG
到手的offer飞了，不说了，都是泪😭😭😭😭
四. 完美世界(算法)
笔试(8.26): 选择题较简单 编程题2.64/3
五. 有赞(算法)
8.30 一面挂
1. 说项目
2. 谈谈自己在深度学习方面最熟悉的模型
3. 几种排序的时空复杂度
15min结束，自我表述能力太差，觉得自己找不到工作了。
已GG
六. 小米(深度学习框架工程师)
9.14 岗位不匹配挂
1. 说项目
2. 二进制中1的个数
3. 模型量化，如何将float32映射到int8，int8如何反量化到float32
(9.3)百度笔试GG
(9.8)小米 1 + 0
(9.9)远景 1 + 1
(9.11)小红书 1 + 1 + 0
(9.12)网易互联网笔试 1 + 1 + 0.9 + 0.3
(9.21)度小满笔试 0.09 + 0.18 GG
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