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这题太难了
编辑于 2020-11-09 11:38
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2021秋招记录(算法工程师)

2020-11-09更新
已签约华为(算法工程师)
庆幸自己在灰飞烟灭的算法年找到了算法工作,秋招已然画上了句号。感谢牛客!
2019年我已经体会到了算法岗的诸神黄昏,但是因为性格比较执拗,三无人员铁着头还是硬刚算法,结果还是受到了深深的打击,毫不夸张秋招这段时间是我人生的至暗时期,心态由一开始的自信满满到后来的颓靡不振。我是从2019年的12月份就开始关注秋招,给自己定的路线就是3-4月份找一份大厂算法实习,实习到暑假如果能转正就转正,不能转正就开始准备秋招,然而噩梦从找实习那会就开始了。从2019年12月份开始刷leetcode和牛客(一直到现在大概刷了300+250=550题),过年的时候还在边看机器学习,深度学习视频边记笔记边手推公式,到2020年3,4月份开始找实习,投了好几十家,做了N多的笔试,无用,各种笔试挂面试挂,结果就是大厂实习一个都没找到。疫情原因在家呆到5.8号去了学校,一边准备秋招一边找了个小公司实习(做量化剪枝相关),到了8月份很多大公司的提前批开始了,于是开始了疯狂投简历阶段,秋招期间大大小小公司投了百余家,全部投算法岗,后面就是疯狂笔试,笔试完面试。有很多公司我做完笔试,感觉很不错,甚至有的AK了确连面试都没收到,这点对我的打击比较大;最大的打击还是一次次的面试,一次次的失败,最终我颓靡了,觉得自己不可能找到工作了,10月份一直都在消极情绪中走不出来,麻木的做笔试参加面试然后失败。10月底一些国企银行陆续开始笔试面试,投了几家,最后拿了两家但是拒了,终于在11.2收到了华为的意向书,感谢华为收我!此致,秋招结束。


==========以下是原帖=============
一. 搜狐(算法工程师-交互模型)
8-15 一面
面试体验挺好,不是那种压力面,总得大概花了一个半小时。
首先问项目,问的很细节,有几个问题我被问到了,不知道怎么回答,这部分大概花了四五十分钟,然后开始问一些基础知识,但是面试官很有想法(我觉得是面试官平时自己的思考吧),他问的问题是我从来没遇到过的,我甚至不懂他要考察的内容(但是面试官也说了这些问题能体现我的算法的境界,然而。。。),但是面试官很好,一步步的引导我。下面回顾一些问题(时间有点久,不太记得了):
1.说说过拟合。
2.如果给你几个卷积神经网络依次是2层,10层,50层,100层,1000层,你会想到什么?(我:一脸懵逼),面试官提示了我一下,比如2层的时候会有欠拟合,50层过拟合,梯度消失等等。(我:按照节奏说了一点,但感觉没说到点,太菜😭了)。
3.梯度消失与梯度爆炸
4.不太记得了。。。
代码题: 面试官给了五个题目,选两个,我选了快排和two sum,但是这个two sum有坑,题目是这样的:
挑出一千万个人当中,年龄和是39的两个人,每个人可重复挑选。坑就是先判断一下年龄的范围是否合理😭,面试官说我题目刷多了😂。

不知是否有二面,等待中。。。。
已GG

二. 科大讯飞(计算机视觉)
8.22 一面
1. 说说项目
2. BN层作用
3. SVM说一下(我。。。想打自己,线下推了好几遍,线上磕磕绊绊的说了一下SVM原理之后,面试官觉得我不了解,跳过去了。。。)
4. 注意力机制
5. LSTM了解吗
6. 会c++吗? 不会
7. 一些私人问题

答得不好感觉GG
已GG

三. 公安三所(云计算和大数据安全研发)

到手的offer飞了,不说了,都是泪😭😭😭😭

四. 完美世界(算法)

笔试(8.26): 选择题较简单 编程题2.64/3

五. 有赞(算法)
8.30 一面挂
1. 说项目
2. 谈谈自己在深度学习方面最熟悉的模型
3. 几种排序的时空复杂度
15min结束,自我表述能力太差,觉得自己找不到工作了。
已GG

六. 小米(深度学习框架工程师)
9.14 岗位不匹配挂
1. 说项目
2. 二进制中1的个数
3. 模型量化,如何将float32映射到int8,int8如何反量化到float32

(9.3)百度笔试GG
(9.8)小米 1 + 0
(9.9)远景 1 + 1
(9.11)小红书 1 + 1 + 0
(9.12)网易互联网笔试 1 + 1 + 0.9 + 0.3
(9.21)度小满笔试 0.09 + 0.18 GG

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