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苏韵锦跟我去百京
编辑于 2020-09-08 10:35
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美团 数据开发 笔试+三轮面经 已意向书


背景介绍:19级两年制专硕,19年4月提前到学校才开始搞NLP,除了两篇一作论文(一篇在投一篇还没来得及投),一个开源项目(入门作品)外啥经历都没有。
提前批不知天高地厚,全部投NLP算法,相当一部分简历被拒,或是笔试挂。剩下有面试的,目前结果如下:

1、百度,NLP算法,一面聊了一个多小时不亦乐乎,然后再见;
2、网易 ME,算法,一面总共聊了30分钟,发现我不懂Java也不懂特征工程,说再见。
3、OPPO,NLP算法,走完HR面,已入池,就当挂了吧。面经地址:https://www.nowcoder.com/discuss/470159?channel=666&source_id=home_feed

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9.8 更新
今年算法形式严峻,搜美团的时候看到数据开发缺简历,也没太了解就投了,结果稀里糊涂的拿到了意向书,虽然还得斟酌一下,但也算是种肯定吧。

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笔试(8月15日)
主要内容:笔试相对来说是简单的,具体题目大家可以搜一下,印象中四道题得分是:0.9/0.6/1.0/0.1,顺序可能有误,0.1那道是dfs超时了。

一面(8月19日)
时长:50-60分钟
面试官印象:温和,客气。
主要内容:
1. 工作经历相关:你没看错,我双手已经放在键盘上准备开撕了,结果上来花了半小时问了我本应属于HR面的问题。包括为什么转行(我本科毕业之后有1年的工作经历),对行业的看法,对自己的看法等等。
2. 项目相关:简单的介绍了一下那个开源项目,但面试官显然不搞NLP,所以只能以非常浅显的方式去介绍。之后就是问项目和文章中遇到过哪些问题,如何解决,如何协调团队等等。
3. 岗位相关:问对这个岗位有没有了解,得到否定答案后简单介绍了一下,主要工作就是数据的收集整理预处理,还有数据库的建模。
4. SQL相关:问我会不会写SQL,得到否定答案后,说没关系这个不影响你的面试结果,我们还是考察综合素质。
5. 反问:对岗位的疑问已经在3中问过了,就没问别的了。
总结:
非常意外,全程都没有问我技术问题,更别提手撕代码了。我以为3和4中的否定答案已经属于自爆行为了,结果没炸。

二面(8月21日)
时长:50-60分钟
面试官印象:依然温和,客气。
主要内容:
1. 工作经历相关:和一面差不多的内容,需要即兴发挥。
2. 项目相关:这次问的是两篇论文,我给大致的讲了来龙去脉,他也提出了几个自己的疑惑。
3. 岗位相关:问对岗位有什么了解和看法,为什么会选择这个岗位。
4. SQL和大数据平台相关:依然是问会不会SQL,懂不懂大数据平台,我依然给出了自爆式否定。但从NLP角度出发,讲了一下如何给一篇文档建立key。
5. 反问:我也确实没问啥要问的。
总结:
内容和一面几乎一致,依然没有手撕代码。尝试问了两个技术问题,得到否定后,我期待的自爆依然没炸。

HR面(8月24日)
时长:半小时
面试官印象:以聊天的形式认真的在问,而不是对着题库念问题。
主要内容:
1. 几乎是在聊天,问的非常散,从为什么辞职到如何从通信跨考计算机再到工作城市如何选择。我认为她最关心的其实是:我到底愿不愿意做这个岗位。毕竟我的简历是算法岗的简历。最后问了我能不能提前过来实习,说这样能增进对岗位的了解,对双方都有好处。
2. 反问:我问了为什么前两轮没有像其它互联网公司一样,手撕代码或者问技术问题。得到的答案是,笔试的时候已经考察过代码能力了,如果面试官对能力有疑惑,才会出一两道算法题,这都是面试官自己的选择。
还问了什么时候出结果,她说要再跟前两轮面试官对一下,大概一周之后出意向书,等薪酬方案确定后再从意向书转为offer。
总结:
这场面试的目的性就非常明显了,就是想知道如果发了offer,我有多大的概率会接受。但显然我对此这个岗位并没有强烈的愿望,也没有在HR面里面伪装出来。我的这种不确定性,她应该是知道了的。


最后总结:
1. 我大概率是不会收到offer的,这其实对双方,对其它求职者,都有好处。
2. 如果对具体岗位没有过多要求,只是想进入互联网行业谋求一份程序员的活儿,那选择那些简历稀缺的岗位是最有性价比的,至少可以增进信心,保个底嘛。大家都是敲代码的打工仔,钱也差不到哪去(测试运维另说),也没谁比谁高贵。


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