秋招差不多顺利结束了，就面了两个大厂，分别是大数据工程师和后端工程师，分享一下面经

阿里云一面

• MySQL

  • MySQL数据量太大怎么办，如何分库分表
  • binlog，读写分离，主从复制
  • MySQL里的锁了解吗

• Redis

  • 主从复制
  • 分布式锁
  • 哈希槽，一致性哈希

• JUC

  • 锁

• Kafka

  • 高性能的原因

阿里云二面

• 项目

  • 为什么选Flume
  • 为什么选Kafka
  • 数据哪来的
  • 如何给出推荐算法

• JAVA

  • ThreadLocal
  • ConcurrentHashMap
  • JNI原理
  • 序列化，UUID

• 数据库

  • 为什么InnoDB支持事务

• 网络

  • 三次握手
  • MTU
  • HTTPS，SSL，CA

  TP-LINK一面

• 线程池

• 接口与继承

• 异常与错误

• 反射的原理

字节，一面二面

• 框架
  • Spark任务执行过程，文件切分，Job调度，Task调度
  • Yarn细节，NodeManage挂掉怎么办，两个任务同时请求资源怎么办
  • MapReduce，Reduce如何获取Map的结果
  • Kafka生产者如何Exactly Once，偏移量如何获得，源码级步骤
• JAVA
  • CyclicBarrier原理
  • 锁，AQS源码，Lock，可重入原理，公平非公平原理，锁升级
  • bin下的工具
• Linux
  • 怎么知道系统CPU负载高
  • 怎么知道是内核空间负载高还是用户空间负载高
  • 怎么知道CPU哪个核负载高
• 算法
  • N个有序数组，取其中m个最小的数，m远小于N个数组中数的个数，时间复杂度是多少
  • 死锁

字节三面

• 算法

  • 对折链表

• 业务

  • 如何评价一个免密支付系统的好坏

  阿里三面

• 项目，对着代码讲一遍

• 源码，JUC包共享桌面讲一遍

阿里四面

• 项目
• 基础
  • NIO，epoll，select...
  • 如何设计缓存系统，skiplist
  • PCB
  • 锁，volatile...
  • float多少个字节，海量数据TopK