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jesse-jia
编辑于 2020-08-26 10:40
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快手广告算法工程师面经

楼主面的是快手商务化业务部的广告算法工程师岗,base北京

8.22 一面:60min

首先是基础的算法问题,快排的平均时间复杂度,最坏情况是什么,复杂度多少?

归并排序的平均复杂度是多少?最坏复杂度是多少?(坑)

手撕代码题:判断一个链表是否有环,有环的话输出环的第一个节点,没有的话输出空。

接下来问到了项目和比赛,比赛中具体的一些细节问题,比如:

Lightgbm相对于xgboost的优化?

如果判断树模型lgb过拟合,怎么调整树的参数?(即问到lgb调整哪里参数防止过拟合)

DNN和树模型,哪个用于输入是类别特征时效果更好,为什么?

多个模型融合的方式?

树模型如何输出特征重要性得分?物理含义是什么?

如果给你一个DNN或逻辑回归模型,怎么输出特征的重要性得分?

由于面的广告算法岗,最后是计算广告相关的问题:

了解计算广告的常见收费方式吗? eCPM是什么含义?

了解竞价机制吗?解释一下广义第二竞价机制?

为什么要用广义第二竞价机制呢?(优点是什么)

了解哪些常见的广告形式?

大概就是这些问题,面试官小哥很nice,实在不会的也会给予一定提示,最后让我等hr通知。有二面的话会继续更新

8.26 反手被一面挂了....  所以这是个凉经,仅供大家参考

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