一共两轮：第一轮是data challenge, 一个imbalance dataset, 做二分类。自己挑选建模方法，用precision-recall来优化模型，用rmarkdown或者ipython notebook。

第二轮是老板打电话，根据自己做的data challenge先讲解一遍，随后开始关于自己用的机器学习算法，每个细节都问了一边，例如算法里面有哪些参数，如何调参的。

对申请面试的人，一定要了解自己建模的每一个细节，老板会问得非常非常细。另外要提醒海外申请的，有时可能邮件会到spam里面去，联系国内的工作要记得查spam邮箱。

问老板问的数据挖掘算法非常细，一定要了解自己做过的模型/机器学习算法的每个细节。

这个组其实是叫global risk - strats，一共三轮：第一轮是电话面试，主要是聊简历上的事情，考察的是表达能力，能不能把复杂的事情用简单的话说清楚。

第二轮还是电话，问了两个简单的问题，一个是关于假设检验一个硬币是否为公平的硬币，另一个是概率问题，套用贝叶斯公式即可。

最后一轮是去他们纽约的总部面试，大半天时间，一共面了7个人（后来发现其中好几个看着很随和的其实都是高层。）前面几个比较年轻的员工就是问一些概率、算法，后面高层就随便聊聊了，介绍一些这个组平时都用量化的方法观测哪些风险等等。

说实话到最后一轮就是看眼缘了，前几天去问HR，说是在waiting list上，估计职位已经被靠前的人拿到了！但还是觉得整体感觉很好，因为可以多了解下行业里别的人在做什么，开开眼，一切随缘。