我们是阿里巴巴集团数据库事业部的OLAP 平台团队，我们专注于提供全球领先的全栈式大规模OLAP产品，目前在阿里集团、公共云、专有云提供了分析型数据库AnalyticDB、Data Lake Analytics、TSDB等多个产品，得到了大规模应用。每天数据写入记录数在万亿级，查询请求十亿级。

分布式计算引擎 ： 打造支持异构数据源、结构化和非结构化数据的大规模高性能分布式分析引擎，支持hadoop、spark等开源生态。支持单集群千台规模，计算能力全球领先的开放计算能力引擎。

岗位职责：

负责OLAP分布式计算引擎，主要职责有：

1. 分布式计算引擎内核开发，包括查询引擎优化，执行计划调优等；

2. 依托开源社区，为业务提供先进的分布式计算能力和大数据解决方案；

3. 与开源社区保持良性互动，调研/吸收开源经验的同时，回馈社区。

职位描述
1. 分布式计算框架的开发、优化经验并在生产环境得到大规模应用；

2. 对Hadoop/Spark/Flink 以及类似分布式系统中的至少一个有深入研究；

3. 精通JAVA或者C/C++，有linux下丰富的应用性能诊断和优化经验； 至少会一种脚本语言

4. 有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物，对技术充满激情 ；

5. 具有较强的团队合作能力，勇于面对和解决挑战性问题。

加分项：

1. 数据库内核开发或机器学习平台开发背景；

2. 有开源社区贡献者优先，Hadoop/Hive/Hbase/Spark/Beam/Yarn 源码熟悉；