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改个名字好难啊啊啊啊
编辑于 2020-08-31 23:57
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#算法招聘心路历程#

#字节跳动#  #京东#  #滴滴#  #快手#  #百度#  #腾讯#  #阿里#  #美团# #算法#

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插一条广告,大佬们赶紧来投字节跳动 ai lab秋招啊
字节跳动秋招正式批开始了,欢迎大家来投 AI LAB 岗位多多,hc多多。私聊我随时追踪进度啊啊啊
我的内推码: A625EE6
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目前已获京东,滴滴,快手,百度提前批offer或者意向书,其他在流程中...
我的秋招接近尾声了,是时候回顾一下这半年的心里路程了。一个字太不容易啊。
一些经验: 要有一段大厂实习(不至于卡你简历),手撕算法能力强(刷题吧),对自己实习一定了如指掌(扛得住深挖)。论文和实习二选一吧,不然可能简历挂,尤其是提前批。再次建议大家,多投提前批,没有笔试,难度减好多。也别相信什么网上说的,提前批神仙打架,就妄自菲薄。自己也曾经在这种声音中,一度怀疑自己,好在女朋友和父母一直安慰自己,要相信自己,才鼓起勇气准备秋招。关于网上说什么,算法诸神黄昏,没有订会别去投提前批,emmmm这些人除了贩卖焦虑还会干啥??? 像我这样的菜鸟都可以,所以你们更应该相信自己。当然也不是鼓励大家盲目自信,还有结合自身情况,可以把我作为baseline,个人情况放于文末了。
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4月初被动的接受了一个师兄阿里的内推,拉开了春季实习的大幕(本来没打算找实习的),随之而来的就是一而再再而三的连跪之路,
1.阿里笔试0oc,导致一面只问了4个算法,虽然都写出来了,但还是跪了,理由是岗位不符合。总结不熟悉笔试环境的一定要找小厂练练手,以及多刷LeetCode。
2.接下来连跪之路,美团笔试挂(瞎投,投了nlp),度小满笔试挂,网易简历挂(一会还要吐槽网易,垃圾网易....), 腾讯投的晚,就一个面试官聊了聊,感觉还可以结果一面后就没了音信。这一段下来心态有点崩了,意识到问题的严重性了,开始认真刷题了。
3.二面快手,哈哈哈人生第一次面试就是去快手(2019.9)当时被怼的体无完肤,甚至怀疑自己不适合计算机行业。这一次算法没问题,都撕了出来,然后问内推人说过了,等结果。。。。然后等了一周没音信,就问了问,说是人太多,就先不录用了(还是菜啊,心态彻底崩了,因为这种给了希望又重重摔下的感觉真的太难受了),这个时候差不多4月底了。
4.5月初,投了海康威视,本来自己一直搞目标检测,结果却被面试官问了很多tricks,问住了又是一面挂。总结,这之后就查了很多常见的问题和解决办法,开始整理自己的知识库,这些真的有用,后来面试都是基本这些问题。(哈哈哈 秋招时候,直接拒了面试官的面试要求,记仇)😁
5. 插播一段心理路程,基本上从4月到5月底自己春招一无所获,看着别人一个又一个offer,极度的羡慕和难受,这段时间就一直总结面试教训,会录音然后复盘,然后刷题基本上刷到了400题左右,然后翻来覆去想自己简历上可能被问到的问题。下面开始正式秋招。
6.转眼来到了6月份,一些场开始了提前批,自己也投了。这其中就有vivo,没想到vivo居然这么顺利,一天走完流程,一周后发了offer。当时也没考虑那么多,以及之前被拒怕了,怕没有工作就接了5000违约金看来是的交了。 同时也投了字节 ai lab实习,没想到三面下来居然录了,真的是难度超大😂😂比我后边秋招难度还大。
同时也参加了TPlink的提前批,前前后后持续一个多月才发意向书。
7.字节是远程实习,因为回不来京,不过也趁这一时机参加了很多提前批面试。
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继续更新。
8. 6月份投了很多提前批,7月就陆续开始面试了。京东是第一家,当时春招京东简历就挂我,现在想想还是大厂实习好用,事实上面试的时候也一直聊字节的实习,所以真心建议大家去大厂实习一段时间真的加分。京东提前批3面,第一面上来写两道算法,然后就是简历,二面主管面问的比较杂,考虑知识面,没有算法题,然后就是HR面,基本上从一面到oc半个多月走完。
7月份也参加了很多小厂的笔试,吐槽几个公司,浪潮参加完笔试一个多月才发起面试,手里有那么多offer,也太能拖了,索性就拒了面试。shoppe也差不多7月笔试,8月面试,但是自己参加了一面,因为没时间就终止了后边的流程。同样的还有OPPO, 作业帮,海康(记仇)。
9. 8月上走完了滴滴和快手两家,滴滴三面连着,加起来差不多10多道算法题,有些是手撕,有些看思路。
快手,加起来是3+1(看来我是跟快start无缘了)
快手面试真的看运气,运气好面试后很nice,运气不好就很痛苦,就撕了一个算法题。
百度面前面完了3面,其实也就二面手撕了一道算法题。
其他腾讯,美团,阿里留作自己的秋招结尾吧,再冲一冲国内三巨头,希望有个好结果。
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看到有人想看知识库,那就写一下这部分。
简单写一下自己情况,三段实习地平线,欢聚时代,字节跳动,秋招前期没有论文。三段实习两段是关于目标检测,最后一个关于图像细粒度识别,学校研究方向是image captioning。
LeetCode刷了400题差不多,从研一就开始陆续刷,这个可以慢慢积累。
基本上后边面试都是围绕实习经历问,但是也会问一些比较典型问题,比如小目标检测等,所以目标检测一定要复习到位(针对于我,因为我实习是目标检测),推荐yolov4研读一下,有很多tricks会帮助很大,面试也能够聊到,然后就是一阶段,二阶段典型算法要做到了然于胸,不知道会问到啥,尤其是损失函数之类的更是的能手撕。图像细粒度识别这一块也是再一次拓宽了视野,这个领域有很多损失函数,可以整理一下,面试官基本都会问这些(当时百度面试官还惊讶,你这些知识怎么得来的,我就说看博客和实验过程中积累的)。nlp也要了解,比如sequence-2-sequence模型等,机器翻译,QA都得了解一下,主要是知识面宽度,京东能给我推荐offer,可能也是看我知识面广吧。所以多学学没坏处。还有就是bn, dropout贼喜欢考,轻量化网络,以及最近读没读新的论文,都会考察。


先写这么多,回来再更

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