#字节跳动# #京东# #滴滴# #快手# #百度# #腾讯# #阿里# #美团# #算法#
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插一条广告，大佬们赶紧来投字节跳动 ai lab秋招啊
字节跳动秋招正式批开始了，欢迎大家来投 AI LAB 岗位多多，hc多多。私聊我随时追踪进度啊啊啊
我的内推码: A625EE6----------------------------------------------------------------------------
目前已获京东，滴滴，快手，百度提前批offer或者意向书，其他在流程中...
我的秋招接近尾声了，是时候回顾一下这半年的心里路程了。一个字太不容易啊。
一些经验: 要有一段大厂实习(不至于卡你简历)，手撕算法能力强(刷题吧)，对自己实习一定了如指掌(扛得住深挖)。论文和实习二选一吧，不然可能简历挂，尤其是提前批。再次建议大家，多投提前批，没有笔试，难度减好多。也别相信什么网上说的，提前批神仙打架，就妄自菲薄。自己也曾经在这种声音中，一度怀疑自己，好在女朋友和父母一直安慰自己，要相信自己，才鼓起勇气准备秋招。关于网上说什么，算法诸神黄昏，没有订会别去投提前批，emmmm这些人除了贩卖焦虑还会干啥??? 像我这样的菜鸟都可以，所以你们更应该相信自己。当然也不是鼓励大家盲目自信，还有结合自身情况，可以把我作为baseline，个人情况放于文末了。
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4月初被动的接受了一个师兄阿里的内推，拉开了春季实习的大幕(本来没打算找实习的)，随之而来的就是一而再再而三的连跪之路，
1.阿里笔试0oc，导致一面只问了4个算法，虽然都写出来了，但还是跪了，理由是岗位不符合。总结不熟悉笔试环境的一定要找小厂练练手，以及多刷LeetCode。
2.接下来连跪之路，美团笔试挂(瞎投，投了nlp)，度小满笔试挂，网易简历挂(一会还要吐槽网易，垃圾网易....), 腾讯投的晚，就一个面试官聊了聊，感觉还可以结果一面后就没了音信。这一段下来心态有点崩了，意识到问题的严重性了，开始认真刷题了。
3.二面快手，哈哈哈人生第一次面试就是去快手(2019.9)当时被怼的体无完肤，甚至怀疑自己不适合计算机行业。这一次算法没问题，都撕了出来，然后问内推人说过了，等结果。。。。然后等了一周没音信，就问了问，说是人太多，就先不录用了(还是菜啊，心态彻底崩了，因为这种给了希望又重重摔下的感觉真的太难受了)，这个时候差不多4月底了。
4.5月初，投了海康威视，本来自己一直搞目标检测，结果却被面试官问了很多tricks，问住了又是一面挂。总结，这之后就查了很多常见的问题和解决办法，开始整理自己的知识库，这些真的有用，后来面试都是基本这些问题。(哈哈哈 秋招时候，直接拒了面试官的面试要求，记仇)😁
5. 插播一段心理路程，基本上从4月到5月底自己春招一无所获，看着别人一个又一个offer，极度的羡慕和难受，这段时间就一直总结面试教训，会录音然后复盘，然后刷题基本上刷到了400题左右，然后翻来覆去想自己简历上可能被问到的问题。下面开始正式秋招。
6.转眼来到了6月份，一些场开始了提前批，自己也投了。这其中就有vivo，没想到vivo居然这么顺利，一天走完流程，一周后发了offer。当时也没考虑那么多，以及之前被拒怕了，怕没有工作就接了5000违约金看来是的交了。 同时也投了字节 ai lab实习，没想到三面下来居然录了，真的是难度超大😂😂比我后边秋招难度还大。
同时也参加了TPlink的提前批，前前后后持续一个多月才发意向书。
7.字节是远程实习，因为回不来京，不过也趁这一时机参加了很多提前批面试。
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继续更新。
8. 6月份投了很多提前批，7月就陆续开始面试了。京东是第一家，当时春招京东简历就挂我，现在想想还是大厂实习好用，事实上面试的时候也一直聊字节的实习，所以真心建议大家去大厂实习一段时间真的加分。京东提前批3面，第一面上来写两道算法，然后就是简历，二面主管面问的比较杂，考虑知识面，没有算法题，然后就是HR面，基本上从一面到oc半个多月走完。
7月份也参加了很多小厂的笔试，吐槽几个公司，浪潮参加完笔试一个多月才发起面试，手里有那么多offer，也太能拖了，索性就拒了面试。shoppe也差不多7月笔试，8月面试，但是自己参加了一面，因为没时间就终止了后边的流程。同样的还有OPPO， 作业帮，海康(记仇)。
9. 8月上走完了滴滴和快手两家，滴滴三面连着，加起来差不多10多道算法题，有些是手撕，有些看思路。
快手，加起来是3+1(看来我是跟快start无缘了)
快手面试真的看运气，运气好面试后很nice，运气不好就很痛苦，就撕了一个算法题。
百度面前面完了3面，其实也就二面手撕了一道算法题。
其他腾讯，美团，阿里留作自己的秋招结尾吧，再冲一冲国内三巨头，希望有个好结果。
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看到有人想看知识库，那就写一下这部分。
简单写一下自己情况，三段实习地平线，欢聚时代，字节跳动，秋招前期没有论文。三段实习两段是关于目标检测，最后一个关于图像细粒度识别，学校研究方向是image captioning。
LeetCode刷了400题差不多，从研一就开始陆续刷，这个可以慢慢积累。
基本上后边面试都是围绕实习经历问，但是也会问一些比较典型问题，比如小目标检测等，所以目标检测一定要复习到位(针对于我，因为我实习是目标检测)，推荐yolov4研读一下，有很多tricks会帮助很大，面试也能够聊到，然后就是一阶段，二阶段典型算法要做到了然于胸，不知道会问到啥，尤其是损失函数之类的更是的能手撕。图像细粒度识别这一块也是再一次拓宽了视野，这个领域有很多损失函数，可以整理一下，面试官基本都会问这些(当时百度面试官还惊讶，你这些知识怎么得来的，我就说看博客和实验过程中积累的)。nlp也要了解，比如sequence-2-sequence模型等，机器翻译，QA都得了解一下，主要是知识面宽度，京东能给我推荐offer，可能也是看我知识面广吧。所以多学学没坏处。还有就是bn, dropout贼喜欢考，轻量化网络，以及最近读没读新的论文，都会考察。
先写这么多，回来再更
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