末流985渣硕，计算机视觉调参侠，历时2个月终于拿到了第一个offer，特此回馈广大牛友，希望大家也offer多多。

大华 2020.7.14

• 如果模型再rgb上训练，给你一张bgr图片，在不改变输入图片通道顺序的情况下，如何使用这个模型？（不能重训，可以改模型）

  答：更改权重的顺序

• 如何降低误报率（举例：车辆违规，如果一直误报交警不满意）？

  答：不知道

• 如何加强小目标检测

  答：多尺度、fpn

• 如何求灰度图的中值

  答：桶排序，统计0-255的个数，查了一下好像不是

• openvino为什么快？原理？

  答：优化了矩阵操作、合并了一些操作，其他不知道了

• pytorch转openvino为什么精度降低了，问题在哪？

c++

float在32和64上的差距

sizeof和strlen差别

linux

修改文件权限：chmod +x file

软硬链接的区别

大华 2020/7/20 二面

c++

• 智能指针了解吗？
  其实看过一些笔记，但是当时没认真记，所以直接说不会了

• static关键字作用

  在全局变量前，将全局变量的作用域从整个工程缩小为声明其的文件内

  在局部变量前，该局部变量的生命周期被延长为整个程序运行过程，驻扎在全局数据区而不是栈区。只会初始化一次。

  静态函数：不能被其他文件使用，

  在类里面：

  类里的静态函数，为类的全部服务而不是为某一个类的具体对象服务。只能调用其他静态函数和变量

  类里的静态变量，在全局数据区分配内存，属于本类的所有对象共享

• float 单精度6.5在机器里怎么存的？

  在32位机器里，第一位存符号，0为正，1为负，后面8位为指数，表示时需要+127，因为要能表示负指数，23位为尾数，存储小数点后的数字的二进制表示

  首先将6.5转为二进制形式：110.1

  将小数点移动到第一个1后面，即

  则指数为127+2=129

  最终存储格式为

  0 10000001 10100000000000000000000

数学/机器学习：

• em算法e步和m步是什么？

  我要去看一看书

• 马氏距离是什么

  马氏距离(Mahalanobis Distance)是一种距离的度量，可以看作是欧氏距离的一种修正，修正了欧式距离中各个维度尺度不一致且相关的问题。和pca有关

• 快速傅里叶变换和离散傅里叶变换的区别

• dropout是伯努利还是二项分布（伯努利就是01分布！！）

  伯努利分布，即在将神经元随机失活时按照p和1-p的概率保存或丢去这个神经元的输出

• KL散度的定义，度量分布相似度的缺点是什么

  衡量两个分布的相似度，其中p为真实分布，q为拟合分布，

  

  缺点：不满足对称性和三角不等式，不满足距离的定义

• 线性回归的求解方式

  最小二乘法：梯度下降法和解析解法

• 方差协方差的定义

  方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度

  协方差用于衡量两个变量的相关程度，也就是两个变量方差乘积的期望

• 为什么顺着梯度的负方向更新参数下降最快

  https://zhuanlan.zhihu.com/p/36503663

  梯度定义：

  对于,,则函数的梯度为函数对x每个分量的偏导组成的向量

  问题可以转化为

  在v为什么值时下降最快（值最小），v就是移动方向

  

  有

  

  则对于两个向量,当其方向相同时值最大，方向相反时值最小

• auc的定义

  首先将得到的预测结果按照score从大到小排序，设置不同大小的阈值，计算假阳性率和真阳性率，然后以假阳性率为横坐标，真阳性率为纵坐标绘制点，所有点连线下方包围的区域面积就是auc（area under curve）

计算机视觉

• 仿射变换有几个自由度？给5个点坐标，如何求解仿射变换的参数

  答：4个，ransac算法

• 卷积如何实现？

  im2col

linux

• 查看内存

  top

• 查看一个文件夹中大于3天的所有文件（子文件下的也要）

  find . -mtime +3 -type f

• 进程除了使用锁之外如何同步？

  互斥锁

  信号量

• python进程慢的原因

  GIL锁

• ipc是什么缩写？

  Inter-Process Communication 进程间通信

  Instruction Per Clock 即 CPU 每一时钟周期内所执行的指令多少

  IP camera 网络摄像头

总结：

大华的面试官都挺好的，问题也很有深度，当时很多都没答上来，特别是二面很多数学问题，数学渣渣瑟瑟发抖，没想到最终还是给了HR面。从6月开始投了这么多公司却连一个offer都没有，看到周围的同学都去了阿里腾讯字节等大厂，慢慢就怀疑自己是不是太菜了，怕找不到工作对不起父母。是大华给了我信心，想想之前还在大华的股票上小赚了一笔，感谢！