快手实习数据分析【经分】面经：
一面：
1. 自我介绍
2. SQL，给主播id，主播类型，主播粉丝数，求每个类型主播粉丝数top100。用rank() over (partition by 类型 order by 粉丝数 desc) group by 主播类型 然后外头再套一层select *  where rank<=100
3. 业务分析，问的DAU下降5%怎么分析。 5w2h答了一波
4. 聊简历的项目，这个聊了蛮久问的具体问题，然后每个模型用来作什么的，遇到什么问题，怎么改进

第二天二面：
1. 自我介绍
2. 聊简历，问项目具体做的什么，问的更细，比如问了logistics regression的损失函数方程。。妥妥的没说出来。。然后问还用过什么其他的算法。。我说了几个还算熟悉的。。结果被问每个算法应用场景是什么。。然后为什么这么多算法选择用逻辑回归不是别的。。我。。感觉再给自己挖坑
3. 抖音快手对比
4. 如何做一个能出圈的业务
5. 如果做出这样一个业务，怎么验证出圈与否。 答用abtest检测两种业务用户群体，看有无stat signigicant diff
6. 问我有啥问题, 我问偏da还是ds

好像基本就这样了