一面：

1、谈谈你对HashMap的理解，底层原理的基本实现，HashMap是怎么解决碰撞问题的？

2、开发中用了那些数据库？回答mysql，储存引擎有哪些？然后问了我悲观锁和乐观锁问题使用场景、分布式集群实现的原理。

3、springmvc和mybatis的工作原理，有没有看过底层源码？

4、熟悉IO么？与NIO的区别，阻塞与非阻塞的区别。

5、海量数据分析。

6、线程安全和非线程安全。

7、HTTP2.0、thrift。

8、java反射应用。

9、分布式事务一致性。

10、nio的底层实现。

11、jvm基础是必问的，jvm GC原理，JVM怎么回收内存。

12、API接口与SDI接口的区别。

13、dubbo如何一条链接并发多个调用。Dubbo的原理，序列化相关问题。

14、用过哪些中间件？

15、做过工作流引擎没有？

16、以前的工作经历，自己觉得有哪些出彩的地方？

17、线程池的一些原理，锁的机制升降级。

18、从系统层面考虑，分布式从哪些纬度考虑？

19、Hadoop底层怎么实现。

20、threadLocal，线程池，hashMap/hashTable/coccurentHashMap等。

21、秒杀系统的设计。

22、虚拟机，IO相关知识点。

23、Linux的命令。

24、一个整形数组，给定一个数，在数组中找出两个数的和等于这个数，并打印出来，我写的时间复杂度高，要求O(n)。

25、n个整数，找出连续的m个数加和是最大。

二面：

1、数据库锁隐原理。

2、1000个线程同时运行，怎么防止不卡？

3、并列的并发消费问题。

4、高并发量大的话怎么处理热点，数据等。

5、如何获取一个本地服务器上可用的端口？

6、流量控制相关问题。

7、数据库TPS是多少，是否进行测试过？

8、缓存击穿有哪些方案解决？

9、Java怎么挖取回收器相关原理？

10、Java的集合都有哪些，都有什么特点？

11、分布式锁，redis缓存，spring aop，系统架构图，MySQL的特性。

12、场景，同时给10万个人发工资，怎么样设计并发方案，能确保在1分钟内全部发完。打个比方会提出类似的场景。