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Summerspring
编辑于 2020-08-19 16:13
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猿辅导一面面经 数据分析

8月15号早上面试,时长1h
部门是斑马英语的数分
1、自我介绍
2、问项目细节
3、机器学习相关的知识:①介绍逻辑回归的原理,损失函数是什么;②介绍决策树原理,CART树,随机森林原理;③如何做特征选择;④如何处理缺失值
4、统计学相关:①分别举例3个常见的连续性分布和离散型分布,以及他们各自的期望和方差;②逐步回归;③多元回归,PCA和因子分析原理和区别
5、业务题:卖课程时收益分为两部分,一部分是品牌效应,例如线下写字楼、车站等,只能对用户产生品牌效果;另一部分是抖音、微博广告,可以通过广告入口直接进行课程购买。在评估ROI时如何把这两部分的效果分开计算,判断品牌效应的ROI是多少(和面试官聊的时候,他们目前也只能和在一起核算,没法分开)
6、SQL题目:把笔试的sql拿出来,然后对于第一题如果不用union all如何用别的方法写出答案
对于项目和业务问题回答的比较好,偏技术的问题有些忘掉了,面试官人挺好,直接说一面先让我过,然后让我赶紧再去复习一下相关知识,因为第二面有可能也会问道
....................
隔了一天就收到拒信啦,面试官真的是“言而有信”啊,呵呵~

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