首页 > 8.18携程机器学习超凉一面面经
头像
牛客277126477号
编辑于 2020-08-18 14:28
+ 关注

8.18携程机器学习超凉一面面经

1.自我介绍
2.简历中项目的几个点
3.我是做强化学习的,然后也没有其他机器学习方法的实战经验,没有参加过比赛,面试官就针对我了解的几种机器学习方法问了一些问题,很基础,比如决策树是用什么作为分类的依据,C4.5相比ID3的优势,什么时候聚类什么时候分类,KMeans的思想,大概就是这些。面试官小姐姐人很好,问得很基础,但是我不怎么会,我太菜了哈哈哈哈(捂脸)
4.编程,基于tensorflow计算a+b
时间不长,20多分钟吧,估计是因为我太菜了,小姐姐也问不下去了
哎,啥不说了,学习去了

更多模拟面试

全部评论

(3) 回帖
加载中...
话题 回帖

推荐话题

相关热帖

近期热帖

历年真题 真题热练榜 24小时
技术(软件)/信息技术类
查看全部

近期精华帖

热门推荐