时长：40min
自我介绍，提问简历中的项目；
线性函数如何求解参数（自己给自己挖坑提到了岭回归和lasso回归，展开问到l1和l2的区别，l1如何实现降维）；
gbdt和xgboost区别，决策树如何生成，xgboost如何分裂；
什么是SGD，如何实现，什么是拟牛顿法，神经网络中的反向传播原理；
标签存在噪声使用什么方法建模；
召回率、准确率怎么算，auc怎么算；
写了一道sql；
反问环节。
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面试官很好，回答的不好的地方会给出答案，sql代码给出了优化建议，还对项目中的环节提出了优化建议。感觉自己很多地方掌握的不好，还得好好复习！！
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