三星电子中国研究院主要致力于移动通信标准研究、网络设备产品及业务开发验证、人工智能技术研究和移动通信技术研究等，并且根据技术和市场发展的需要，逐步聚焦在人工智能（ AI ）和第五代移动通信（ 5G ）技术方面，凝聚海内外计算机及通信领域优秀人才，为贡献于三星电子在中国的技术本地化进程而不懈努力！

职位描述：

与深度学习资深专家合作，从事深度学习(DL)、增强现实(AR)、人体姿态估计、生成对抗网络(GAN)、深度增强学习(DRL)等方向的前沿技术研发。

部门在深度学习领域有顶尖的团队，深厚的技术积累、以及丰富的数据和计算资源，并在国际竞赛上取得过成绩优秀：
1. VizWiz-Captions Challenge 2020 & VATEX Captioning Challenge 2020：排名第二；
2. Object Segmentation on PASCAL VOC 2018：排名第二；
3. ECCV 2018 PoseTrack DensePose Challenge：排名第一；
4. ICCV 2017 PoseTrack Challenge (Human Pose Estimation and Tracking in the wild)：Winner of Challenge 1；
5. ICDAR 2017 Robust Reading Competition COCO-Text：Task1 Detection排名第二；
6. ICDAR 2015 Robust Reading Competition：Task2.1/2.3/2.4/3.1/3.4/4.1/4.3/4.4等任务都曾获得过第一。

职位要求：
1. 在校硕士或博士生，计算机、电子、自动化、数学等相关专业；
2. 熟悉Python或Lua或Matlab等至少一种脚本语言；
3. 熟悉C/C++编程；
4. 熟悉深度学习理论和算法；
5. 熟悉至少一种深度学习框架(TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch/Keras/Theano等)；
6. 对前沿技术有热情，有良好的团队合作精神；

7. 可在北京连续实习3个月以上，每周至少4天。

深度学习方向：
1. 熟悉基于深度学习的文字/图像检测、识别、分割、跟踪等，有实际项目经验；
2. 在该领域发表过论文者优先；
3. 在该领域参加竞赛并获得优异成绩者优先。

增强现实方向：(以下具备一项即可)
1. 熟悉图像语义分割/场景分割，有实际项目经验；
2. 熟悉单目/双目深度估计，有实际项目经验；
3. 熟悉SLAM/VO/IMU等，有实际项目经验；
4. 熟悉手势识别、动作识别等交互技术，有实际项目经验；
5. 熟悉光源估计、光照一致性，有实际项目经验。

生成对抗网络方向：
1. 熟悉生成对抗网络基本理论，熟悉该领域前沿；
2. 熟悉生成对抗网络在语义分割、样本生成、风格转换、图像补全等领域的应用，有实际项目经验；
3. 数学功底扎实，英文文献阅读能力强。

深度学习优化方向：
1. 熟悉深度学习模型优化和加速算法，有实际项目经验；
2. 熟悉深度学习嵌入式移植和优化，有实际项目经验。

AUTOML与NAS方向：
1. 熟悉On-device AI相关技术：模型压缩、NAS、量化、知识蒸馏等；
2. 对AI功能的自动化训练部署等有强烈兴趣；
3. 有较强的代码能力，熟练使用pytorch、tensorflow等平台；
4. 有扎实的数学功底，有神经网络理论研究经验者优先；
5. 有NAS、AUTOML相关经验者优先；
6. 有相关方向顶会(CVPR, ICCV, ECCV, ICML, ICLR, NeurIPS等)论文者优先；
7. 在重要国际竞赛中取得过优异成绩者优先。

👉简历投递：recruit.bst@samsung.com，期待你的加入！