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宝石
编辑于 2020-08-16 23:53
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大华大数据工程师(数据挖掘)一二面面经

不知道为啥,就是给我和岗位不匹配的感觉。。。整理了面经发出来分享。


大华一面 大数据工程师(数据挖掘)(不到40min)

  • 面试官很有礼貌
  • 自我介绍
  • 着重问了好久实习
  • 着重问了好久比赛
  • linux查指定文件前缀有哪些命令
  • 讲一下hive和hadoop关系
  • hadoop mapreduce 执行流程
  • 上面这块面试官点出我只是用,不是很清楚底层,我说是的。。。
  • java 类和对象关系
  • 没有反问

时隔大半个月的 大华二面(20多分钟)

  • 晚上打电话过来的,问我方便面试么,我委婉的表达了岗位不合适,面试官让我讲一下我的考虑,我就和他说我想找机器学习/算法相关,而且一面聊的时候我对大数据框架底层不是很了解,他说他们是算法的,可能一面面试官看我简历写了hadoop啥的就问了问,一面过了把简历推给他了,可以聊一聊,二十来分钟,那就聊吧。
  • 讲讲你简历内容,我分两块,一块实习,一块竞赛
  • 详细聊了下实习
  • 详细聊了个最好成绩的竞赛
  • 又问了实习接触过线上推断,模型加速没?(没有,面试官说没事,实习没接触过很正常)
  • 平常是怎么关注业界进展的
  • 编程语言,开源算法库你都擅长用哪些
  • 反问
    • 让面试官介绍了他的业务场景,足足说了五分钟。。。
      • 智慧城市建设,对接政府公安数据,啥闭环,用户隐私,balabala好多。。然后说他这边住要做模型这块,加速啥的(感觉也是我不会的东西,还不是很match啊。。。)
      • 用到大量不同的技术。。。
      • 感觉面试官很干练的感觉?

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