8月15日 2点 贝壳一面 约55min

1.自我介绍

16.KNN和K-means的区别?

17.SVM的核函数怎么理解?它的作用是什么?

18.核函数解决的根本问题是什么?(把低维空间中的线性不可分的点映射到高维空间使他线性可分)

19.SVM本身的思想不就是这个吗?(我说不对,解释了一下)

20.你知道SVM的哪些核函数?

21.SVM有没有解决多分类问题,如何解决?

22.Xgboost相对于GBDT的不同

23.为什么梯度的负方向是局部下降最快的方向?可以用泰勒展开解释一下吗?(没展出来)

24.推一下sigmoid的反向传播,交叉熵反向传播

25.代码考核 最大子矩形

一开始想了如果限定是子正方形可以用dp,但面试官不希望我用dp做 后来想到直方图问题用单调栈的一个思路,面试官说这题可以转化为直方图. 我说时间不够, 面试官说反正思路你也会了, 再快速问你几个问题吧

26.讲一下attention原理, 用数学的语言表述. 有没有做过这方面?

27.embedding讲一下是什么?

28.对机器学习你比较看好/感兴趣的方向是什么?

29.还有其他疑问吗

最后因为接近3点 连忙和面试官说今天时间不够还有其他公司要面, , 让我先去参加另一场面试. 之后收到二面通知.

3点 拼多多一面

4点 贝壳找房二面 40min

1.自我介绍+项目

3.如何识别与处理异常值

4.统计学里面有置信区间/置信度的概念,解释一下.(这里忘了)有没有用过?

5.聚类角度来说,用哪些方法选取K-means的K的确定?

7.几个开放性问题, 没有标准答案

8.有什么问题要问我吗?

5点 贝壳找房Hr面 约20min

1.进行技术专业面试, 聊了之后自己感觉怎么样?

2.找工作的话主要在看什么方向?在什么时候选定的?为什么选?

3.实习主要做的工作是什么?

4.实习是过去还是远程?

5.你的项目背景?面向用户群体?解决了什么问题?

6.你觉得项目中最大的挑战是什么?

7.当时为什么考虑实习?

8.你大概实习多久?会考虑转正吗?

9.对公司和职业的要求?

10.你觉得自己作为一个技术开发的同学,优势是什么?

11.你觉得自己的劣势是什么?

12.有考虑过做一些什么来改变这个情况?

13.你觉得注重细节是好还是不好?

14.你当时本科毕业的时候为什么考虑读研?(误以为我本科是计算机类专业)为什么本科毕业没直接找开发的工作?

15.推荐免试资格是怎么拿到的?

16.对于工作地点的考虑?你是哪里人?

17.你对于贝壳有什么样的了解?知道贝壳和链家的关系吗?

大概两周时间内出结果, 祈愿oc!