计划投递和已经投递的公司

• 字节 data-搜索，三轮同部门技术 + 一轮交叉加面 已拿意向书
• 华为 华为云 搜索与推荐 9.26笔试（），等面试
• 快手 推荐算法，三面技术面 + 一轮hr面 已拿意向书
• 腾讯 TEG计费组 机器学习，给安排了后端面试，面后杳无音讯，应该就挂了
• 美团 点评事业部 一面挂，投晚了，八成没啥HC了
• 电信云 后台开发岗 top2免笔试，9.17一面完成
• 阿里 搜索与推荐事业部，已挂
• 后续一些国企银行

笔经面经什么的有空补上

阿里

7.31 投的简历。
8.16 周日晚上九点打来电话要面试。跟我讲我的笔试成绩不太好，丢给我一个算法题和一个online文本编辑器，除了写字啥都不能干，告诉我五分钟内写完，然后运行一下？？
聊了聊简历项目，很关心落地方向和线上指标怎么算，我一个应届生哪有那么多上线经验。
问简历问的很宽泛，我讲一半又很喜欢打断我说话。
路转黑。就算给我下一面我也不面了。
8.21 又把我捞起来了，重新进行简历评估中。老子说话算话，绝逼不面。

字节

一面

1. 堆排序求数组最小的k个元素
2. 单向链表中，每个结点不仅仅有next指针，还有一个random指针指向任意其他结点。做深拷贝
3. 讲讲实习的收获
4. 常见的评价指标讲一讲

二面

1. 写一个2d卷积函数
2. 给定一个字符串和一个k值，找出最多包含k种字母的最长子串
3. 训练集很好 测试集很差怎么办
4. 了解 transformer 吗
5. GBDT 的流程讲一下
6. pair wise loss / list wise loss 了解吗
7. LSTM 中的 gate，如果把激活函数换成 ReLU 会怎么样
8. 写一个一维的 maxpooling，我是用单调队列写的

三面

1. 写一个简单的数据预处理，给出输入，统计每个变量的均值方差标准差覆盖率
2. 场景题. 推荐系统会出现死循环的现象，即用户看了一类视频会反复推荐这一类，怎么解决. 推荐系统的 exploit 和 explore 要怎么在线上测试
3. 场景题. 搜索中的召回和排序怎么处理
4. 硬盘的随机读写和顺序读写比较
5. 将来想从事什么类型的工作 你自己擅长哪一类工作

四面

1. 算法题：挺难的，懒得描述了。在面试官的提醒下懂了思路，但是代码没写对。
2. 介绍一个你自己觉得有意义的项目
3. 圆上任取3点，构成锐角三角形概率
4. 了解卷积的具体实现么

快手

一二面

戳这个 https://www.nowcoder.com/discuss/466969?source_id=profile_create&channel=1009

8.19 三面，内容如下

1. 讲项目
2. 讲逻辑回归、gbdt、残差和梯度的关系、随机森林、dropout
3. 了解哪些推荐算法
4. 算法题：怎么判定一棵树是二叉搜索树，实现一下
5. 梯度爆炸和梯度消失
6. 讲讲 SVM

8.27 HR面 十分钟左右

1. 职业规划
2. 投了哪些公司，offer怎么排序

8.21 美团北斗投递

投的有点晚= =不知道会不会没HC了

8.29笔试

4道题A了3.27

9.4 一面

1. 讲项目
2. 讲 bagging boosting
3. 讲决策树