紧张顺利的自我介绍，之后各种bug
先是面试官那边有回声，我听不清问题，
然后戴上耳机，面试官听不到我的声音
重新刷新页面摘掉耳机
电脑突然黑屏吓得我，然后也找不到面试官和hr的联系方式，邮件只有牛客面试房间的链接什么的
慌的一批，还好面试官主动打电话了
换了台电脑重新登录
我这边一切ok
面试官开始延迟卡顿
well，fine 大概十分钟后一切就绪
继续面试
1，问在滴滴实习的AB实验，实验评估指标有哪些，具体怎么评估的
（面试官的点，想问z检验或t检验，我一个劲的xx与baseline比较，我后来才意识到置信区间什么的）。
样本量的计算（预期提升，显著性水平，功效）
分流具体怎么操作的（我不清楚）
2，问了统计擅长的领域，我回答的抽样
结果，面试官说我考你个主成分分析吧
原理：原始变量的相关系数矩阵进行谱分解，根据特征值进行排序，选取前几个主成分
应用场景：压缩变量
3，然后问了决策树
什么是信息增益，如何计算
id3，c45，和cart树的区别
4，kmeans算法，目标函数，为什么聚类结果不稳定
有什么方法可以避免初始值的选择带来的影响
两道sql，case when，和窗口函数
业务
1，为什么某一周入门课到正式课的转化变低，怎么去分析
我答的，从各个年级，各类课程分别去看，（接着问了一个关于辛普森悖论的问题）
还可以从运营措施，广告营销调整带来的影响去看（接着问的如何投放广告，怎么去测算广告的收益）
我在广告投放的那块答得特别无语，人家听不下去了。。。
我说的，先选定点城市，再选学校，然后人家提示我他们是在地铁站，公交站牌投放，我就接着说，可以根据人流量还有是不是有小孩的受众）。。。
可能我和面试官不在一个频道
2，能想到有关辕题库视频的哪些指标
我回答的首页到视频的转化率，视频观看时长，是否完整看完视频，分享，评论数可以衡量这个视频质量的好坏，结果面试官和蔼的告诉我，不要急着回答要结合业务去考虑，如果无法带来营收监测这些指标没有意义，他想听的应该是，拉🆕促活提频之类的分析指标。
其他
1，分布式计算 map reduce的思想（因为我简历上写了了解）
2，还问了问卷设计的方法论相关的东西
总的来说，
面试官很和蔼，循循善诱
但是我自己准备不够充分，机器学习算法复习不到位，我好恨
真的机会来了，自己接不住
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