投递岗位:上海-机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师
7.12投递,8.10一面,8.11二面,8.13三面。面试效率极高,二面结束以为挂了结果突然打电话说今晚三面,面试官都很nice,三面结束面试官说需要和一二面面试官讨论一下,两周左右会有HR通知。
许愿offer!
09.03官网状态变为面试通过,没收到oc也没收到邮件,不知道稳不稳。
一面
1.实习项目,介绍bert,输入包括哪几部分,为什么位置编码,还有一些关于搜索的问题2.论文,讲了两个,评价指标,分别介绍一下
3.rnn和transformer的区别,各自的优缺点
4.word2vec,cbow和skip-gram区别,输出层是什么
5.决策树,只提了一嘴没细问
6.会c++吗……忘了
7.tcp三次握手,也忘了
8.算法题,一个无序数组插入到二叉搜索树中。只会一个一个插,nlogk复杂度,问还有没有别的方法,没想出来。
9.算法题,把一个字符串拆分成多个回文串,打印出所有情况,用的dp+dfs,结果有重复(比如[a,bb,b]和[a,b,bb]),怎么通过增加空间复杂度来解决,提示说用dict,我说python的dict的key必须可hash,list不可以hash……
二面
1.实习2.论文
3.算法,数字分解,比如3能分成(1,1,1)和(1,2)。DFS
4.算法,层序遍历
5.多线程……不懂(接着层序遍历问的,想考察消息队列,因为层序遍历用到了队列)
6.分布式……不懂,一个数据库存标题和内容,一个数据库存标题和类别,怎么获得某一类的文本内容(只能想到用倒排,完全不懂分布式)
7.两万块调查北京有多少户人口,不知道这个想考察什么,也没说答案
8.百度的ERNIE和2.0版本了解吗
9.了解其他任务吗,比如推荐之类的
三面
1.实习的工作,遇到的难点,实习做的工作符合期望吗,介绍下实习的工作氛围和个人感受。2.讲一篇自己的论文,解决的问题,创新点,遇到的难点。
3.在科研或者实习工作中有没有压力很大的时候,压力大的时候怎么解决的。
4.为什么选择了nlp,因为喜欢吗。
5.为什么选择在那里实习。
6.知道上海有哪些公司吗。
7.有拿到别的offer吗。
8.找工作比较看中公司的哪些方面。
9.介绍部门架构和业务,讲的特别细。
10.反问。
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