不按面试顺序，随便回忆的😏没录音还忘了不少，大家随便参考参考
1. 首先一定是论文/项目/实习经历，一面正常介绍并提问，一个多小时，二面就此项内容展开问的非常细，很挖细节，二面总共时长两个半小时，比较关心是不是顶会/刊，影响因子，是不是一作，在项目和论文中具体什么贡献
2. ftrl优化原理，online learning 线下模型数据怎么更新，多久更新
3. 推荐系统整个过程，从召回到排序等等具体说一下流程和各种实现算法
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5. 求数组最大和子数组，要求省空间
6. 一个无序数组，找最小的k个数，要求时间O(n),空间O(1),不可用sort(),不可用快排，堆排序等等
7. 二维数组打印，从右上角到左下角按对角线顺序打印
8. 二叉树节点间的最大距离
9. 对广告场景设计推荐模型，利用生成模型的方法，如何设计loss和模型结构，loss含义是什么，怎么设计正负样本，怎么划分数据集。(开放题，没有标准答案)
10. 如何提升模型的可解释性
暂时想起这么多~