本人非科班，研一自学机器学习，打了几个比赛，准备了几个月的面经。主要是为了研二上学期锻炼一下自己吧。
一面(47min)：
1.介绍一下你做的最好的项目。
2.围绕比赛项目细节问，异常值怎么处理的，具体如何进行ensemble
3.介绍比赛里用到的tf_idf，word2vector
4.深挖比赛业务细节(实习主要是面向业务的)
5.无监督算法了解哪些？
6.介绍k-means，具体哪些步骤？
7.从xgb和random_forest 介绍bagging 和 boosting
8.你比赛用的都是树模型，介绍gbdt和xbgb的区别
9.介绍xgb和lgb的区别
10.逻辑业务题：已知支付宝能获取我们的信息，如何设计绿码和红码？
11.python装饰器
12.python可变和不可变类型
这是我第一次面试实习，所以有点紧张。。
一面 面试官的评价：整体来说还不错，但说话逻辑性很差。
终面(1h)：
1.你们学校肯放你们出来了？
2.你这个简历上的项目日期怎么都直接到了2020年12月份。。 （日期编排错了，感觉自己快凉了。。）
3.说一下你做的工控的项目
4.深挖工控项目
5.xgb，lgb，random forest区别
6.无监督算法有哪些？
7.说一下k-means，优缺点。
8.说一下高斯混合模型，在纸上写出来
9.深度学习了解多少？
10.pooling的作用
11.relu有什么好处
12.说一下你的优缺点
13.因为缺点导致的后果
14.团队协作能力
15.介绍你经历过最大的打击。
总结一下：问的东西都很基础，也希望自己在新的几个月里能学到很多东西。
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