虹软2021届校招 笔试考点--------------------------来喽😀😀

各位想要加入虹软科技的学弟学妹

😊1、笔试时间

8月22日（下周六）

去年同学反馈说体量大 时间紧，今年考官多给大家30分钟，各位小伙伴请尽情发挥吧！

对了，那天务必设置一个上午9点的闹铃，吃一顿有营养的早餐喔

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😊2、笔试题型

选择题、编程、论述

是不是知道了题型还是心慌慌呢，别着急！贴心的虹哥给你们要来了笔试范围，还不赶快查漏补缺？

笔试范围主要分成以下部分，赶快认真阅读吧

No.1数学基础

1、概率论：基本的排列组合，常见的概率分布，期望计算，条件概率，贝叶斯概率公式要理解到位。

2、线性代数：考察矩阵的基础知识，基本概念要清楚，对机器学习、信号处理中容易用到的一些知识点要熟悉，例如线性规划、奇异值分解等。

3、微积分：考察少量基础知识，涉及极限、求导、数值计算等。

No.２机器学习

各种常见的特征、分类器，各种有监督、无监督学习方法，度量学习，决策树，回归，支持向量机，随机森林，聚类等等。

No.３计算机基础

１、编程基础：优先级：C > C++ > Python，常规的编程需要非常熟练，对于涉及到内存、指针等易错的知识点，需要弄懂原理不能一知半解。

２、数据结构：数组、链表、树、图等常见数据结构，涉及遍历、查找、排序等操作的一些经典算法，需要考虑时间复杂度。

３、代码优化：涉及到硬件平台相关的代码优化，包括x86、arm、dsp等平台，例如neon、sse、cuda、opencl等优化方法。此部分应该只有投递优化岗位的同学需要准备。

No.４图像处理／传统图像算法

常见的图像/信号处理方法，经典手工特征，各类算子、滤波器，插值、仿射变换、模板匹配、光流等常见算法。

No.５

基于深度学习的图像算法

常见的检测、分类、分割方法，各种常见的神经网络模型结构，神经网络的基本数学原理，损失函数的相关数学推导，正则化原理，常见的深度学习改善网络效果的trick，需要至少熟悉一个开源深度学习训练框架。

总体来说笔试考点覆盖面非常广，很难完全复习到位，大家可以根据自己投递的职位方向，有重点地复习准备！

看完这条笔试指南，是不是非常想要大展身手呢！那就为梦想拼搏一次吧，虹哥在这里等着你们的到来！

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