一面
首先自我介绍，根据简历面试官问简历中的项目细节
关于BN层。可学习参数，BN层的作用，在训练阶段和预测阶段的有什么不同，了解GN吗。
yolo的V1，V2，V3有什么不同怎么改进的。
NMS是怎么做的简述
编程：
对一个灰度图进行均值滤波操作，可以使用numpy，要求输入输出的图片和输入的图片的shape保持一致。
def mean_fitter(image,kernel):
二面
还是自我介绍，挑一个项目自己介绍。
PCA分解是怎么做的。
cpp中的delete和mallow的区别。
cpp中vector的底层实现原理，如何进行内存分配。
一个cpp程序的内存分配是什么样的。
编程：
写一个链表的快速排序，自定义结点。
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