1.自我介绍
2.（线性代数）特征值与奇异值
3.项目（略）
4. pytorch 与 tensorflow之间的优缺点
5. 静态图与动态图的区别
6. 防止过拟合的方法
7. 两张卡同时训练的时候每张卡上的bn的参数是否一样
8.C++的知识（然而只会python）
9.模型的量化加速这些知识
平日里准备的更多的是深度学习训练的细节，对于框架这方面还真没细扣过，凉凉
10. 编程（n!后面0的个数） 中间疏忽一下，面试官很客气提醒了下，测试了下也就那样过去了
攒人品，祝各位大佬面试顺利
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