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raymondxie
编辑于 2021-03-04 15:16
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【阿里云2022届实习生招聘】核心测试开发工程师

阿里云目前全球领先的云计算公司,多项gartner评测指标领先业界同行,目前仍在快速发展中

附:本人在bat、华为都有丰富的工作经历,对以上公司比较了解,即使不看阿里机会的同学,也可以提供简历优化、offer比较等增值服务,欢迎来扰

前言: 云计算是国家数字转型的基础,阿里云中台是阿里云计算商业化的基础,在这里,我们结合阿里云和开源技术栈,探索创新的测试方式,建设业界领先的质量保障体系,从传统测试迈向智能化测试时代。
基本要求:
1、22年应届生(2021.11月 - 2022年10月毕业)本科及以上学历
2、985,211或全球top 100QS学校计算机、软件工程、数学、机器学习等相关专业优先
3、有大公司实习经验者、top编程赛事获奖经历者,顶会论文者优先
内推职位及方向:
测试开发方向细化- AI测试方向、数据测试方向、平台开发方向、动态测试方向、容器化方向

内推方式1:
感兴趣的同学可以将简历发送至邮箱:xieping.xp@alibaba-inc.com  帮忙推荐
邮件主题:牛客-姓名-学校-职位-方向
简历格式:牛客-姓名-学校-职位-方向(请发pdf)

内推方式2:
通过添加微信:raymondxie,添加微信时备注:牛客-姓名_学校_岗位_方向。 增值服务:1、提供准确的简历,将得到1对1的简历初评和修改意见  2、对阿里其他岗位需要咨询的也可以联系

岗位base:北京、杭州
部门简介:
阿里云中台承载阿里云的2B中台业务,服务国内国际上千万客户。部门产品包含“商品、交易、营销、计费、账务、财资、合同、生态和销售运营”等核心领域,通过体系化的平台建设来加速云产品商业化和运营效率、为云客户提供购买、升降级、账单等一体化服务。

职位简介:
1. 负责阿里云中台及销售运营等系统的质量保障体系建设
2. 对项目开发流程和工具进行优化,提高研发和整个项目的交付效率
3. 开发测试平台和进行技术创新,对业务涉及测试能力(集群动态部署、用例自动构造、灰度测试、流量管理、线上监控、智能稽核、故障演练、故障预测、问题自动定位等)平台化、产品化乃至商业化
4. 学习和研究新技术如分布式开发、JVM沙盒、DSL、实时计算、AI、容器化及网格化等提高项目效率和质量

职位要求:
1. 精通数据结构和常见算法,熟练掌握一门编程语言,java或python或c++或go,有多线程/分布式/大数据/实时计算开发经验者优先
2. 具备很强的Ownership、客户服务和团队协作意识,善于主动思考和自我驱动,有很好的技术敏感度和风险识别能力
3. 热爱技术,愿意在测试领域发展,有用最新技术颠覆传统测试手段的想法,热情和勇气。在困难面前,有亮剑的精神,有快速推进事情解决的能力
下面要求根据岗位细分方向可选:
1)AI测试方向: 应用机器学习相关的能力落地到测试领域,如故障预警,资损模型,停机模型建设,候选人要求:
扎实的数学理论基础(线性代数,概率论,高数,离散数学), 熟悉常用的机器学习算法和特征工程,有离线和在线模型的机器学习实践经验,能对模型进行评估和优化,掌握常见框架如numpy,pandas,sklearn,matplotlib,jupyterhub,有深度学习或NLP经验者优先
2)数据测试方向:负责全链路数据(离线、实时)的质量保障,对数据的完整性,一致性,实时性等负责,并探索创新的数据测试方法,候选人要求:至少掌握sql/hadoop/spark/hive/flink的一种,有数据分布分析、数据关联性挖掘,数据异常测试能力者优先
3)平台开发方向:负责内部测试平台的开发,包括自动化平台,测试账号平台,监控平台等,候选人要求:具备前后端全栈开发能力,掌握相关技术的一个或多个:vue/react/nodejs, spring,dangjo, mysql,redis,有测试平台开发经验者优先
4)动态测试方向:负责新型自动化测试的技术创新,包括新型自动化技术探索,测试流量分析和多维度测试覆盖率统计,候选人要求:了解 jvm原理,有基于字节码增强的java AOP经验者优先;掌握覆盖率、antlr 等DSL技术者优先
5)容器化方向: 负责测试环境设施建设,候选人要求:了解linux系统,掌握主流容器技术如Docker、Kubernetes、 Istio ,能对应用进行容器化,并能对容器熟练编排和进行集群化管理

来到这里,跟随云计算和阿里云发展的浪潮,个人职业将飞速发展,你将获得:
1. 近距离实践和观察云计算商业化运作的机会
2. 全球化部署和异地多活的架构设计机会,业界领先的流量控制和灰度发布实践机会
3. 全栈云化的持续交付和质量体系建设的机会
4. 百亿日志数据离线实时处理的机会
5. 海量数据自动建模挖掘高危场景、故障演练、恢复及智能预测的机会

众多挑战,等你来战!如果你热爱技术、想全面拥抱云计算,期望在云计算行业发展大潮中有所作为,欢迎加入我们,一起打造云计算商业能力平台!

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