阿里云目前全球领先的云计算公司，多项gartner评测指标领先业界同行，目前仍在快速发展中

附：本人在bat、华为都有丰富的工作经历，对以上公司比较了解，即使不看阿里机会的同学，也可以提供简历优化、offer比较等增值服务，欢迎来扰

前言： 云计算是国家数字转型的基础，阿里云中台是阿里云计算商业化的基础，在这里，我们结合阿里云和开源技术栈，探索创新的测试方式，建设业界领先的质量保障体系，从传统测试迈向智能化测试时代。

基本要求：

岗位base：北京、杭州

阿里云中台承载阿里云的2B中台业务，服务国内国际上千万客户。部门产品包含“商品、交易、营销、计费、账务、财资、合同、生态和销售运营”等核心领域，通过体系化的平台建设来加速云产品商业化和运营效率、为云客户提供购买、升降级、账单等一体化服务。

4. 学习和研究新技术如分布式开发、JVM沙盒、DSL、实时计算、AI、容器化及网格化等提高项目效率和质量

职位要求：
1. 精通数据结构和常见算法，熟练掌握一门编程语言，java或python或c++或go，有多线程/分布式/大数据/实时计算开发经验者优先
2. 具备很强的Ownership、客户服务和团队协作意识，善于主动思考和自我驱动，有很好的技术敏感度和风险识别能力
3. 热爱技术，愿意在测试领域发展，有用最新技术颠覆传统测试手段的想法，热情和勇气。在困难面前，有亮剑的精神，有快速推进事情解决的能力
下面要求根据岗位细分方向可选：
1）AI测试方向： 应用机器学习相关的能力落地到测试领域，如故障预警，资损模型，停机模型建设，候选人要求：
扎实的数学理论基础（线性代数，概率论，高数，离散数学）， 熟悉常用的机器学习算法和特征工程，有离线和在线模型的机器学习实践经验，能对模型进行评估和优化，掌握常见框架如numpy,pandas,sklearn,matplotlib，jupyterhub，有深度学习或NLP经验者优先
2）数据测试方向：负责全链路数据（离线、实时）的质量保障，对数据的完整性，一致性，实时性等负责，并探索创新的数据测试方法，候选人要求：至少掌握sql/hadoop/spark/hive/flink的一种，有数据分布分析、数据关联性挖掘，数据异常测试能力者优先
3）平台开发方向：负责内部测试平台的开发，包括自动化平台，测试账号平台，监控平台等，候选人要求：具备前后端全栈开发能力，掌握相关技术的一个或多个：vue/react/nodejs, spring,dangjo, mysql,redis，有测试平台开发经验者优先
4）动态测试方向：负责新型自动化测试的技术创新，包括新型自动化技术探索，测试流量分析和多维度测试覆盖率统计，候选人要求：了解 jvm原理，有基于字节码增强的java AOP经验者优先；掌握覆盖率、antlr 等DSL技术者优先
5）容器化方向： 负责测试环境设施建设，候选人要求：了解linux系统，掌握主流容器技术如Docker、Kubernetes、 Istio ，能对应用进行容器化，并能对容器熟练编排和进行集群化管理

来到这里，跟随云计算和阿里云发展的浪潮，个人职业将飞速发展，你将获得：
1. 近距离实践和观察云计算商业化运作的机会

2. 全球化部署和异地多活的架构设计机会，业界领先的流量控制和灰度发布实践机会

3. 全栈云化的持续交付和质量体系建设的机会

4. 百亿日志数据离线实时处理的机会

众多挑战，等你来战！如果你热爱技术、想全面拥抱云计算，期望在云计算行业发展大潮中有所作为，欢迎加入我们，一起打造云计算商业能力平台！