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鱼和葫芦
编辑于 2020-08-10 19:31
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作业帮算法1,2,hr面面经 内部员工回复

作业帮,8月3,一面

1.自我介绍

2.介绍项目

3.梯度下降的优化算法

4.线程进程区别

5.xgboost,lightgbm的区别

6.完全二叉树的定义

7.数组,链表的区别

8.为什么树模型对于稀疏特征效果不好

9.手撕代码

第一个题验证平衡二叉树

第二个题给定一个链表,划分成子链表反转。例如,10个节点,前4个反转,4-8反转,剩下两个不足4,不用反转


作业帮,8月5日,二面

1.自我介绍

2.介绍比赛

3.对于传统的lr,svm和树模型,对于他们的特征,你分别是怎么处理的。

4.如果说给你一个数据,只让你用传统的那些线性模型,如何提高精度

5.树模型的损失函数是什么

6.写一下softmax的公式

7.写一下交叉熵的公式

8.问了一个数学题,a,b,c三个连续的数,其中有两个质数,证明剩下的那个数一定可以被6整除

9.代码题:给定一个矩阵,以及两个左边,返回以两个左边为左上角和右下角的矩形中所有数字之和。要求每次调用时间复杂度尽可能低,意思就是不能遍历相加。

(先用动态规划的思路,求出以每一个点为右下角的大矩形的所有数字的和,然后根据传入的两个坐标,将矩形面积相减就可以了)



作业帮hr面

正常聊天,问了工作地意向,职业规划,家里都有谁,有没有女朋友,兴趣爱好。

反问:问了如果通过面试的话,大概什么时候会发放offer,说8月底

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