收到阿里算法意向书，来还愿， 常规三轮技术面加一轮交叉面加一轮hr面， 主要侧重还是过往项目和基础，时间线很长很多细节记不清了，总结一下记得的问题
关于基础：
1. 捋一遍所有的CNN模型及其特点
2. 讲一下目标检测模型
3. 梯度消失爆炸怎么解决
4. 怎么判断过拟合, 怎么解决
5. dropout的理解
6. BN讲一下
7. 自监督学习了解吗
8. GAN 的损失函数，怎么训练
8. RF和GBDT，哪个解决方差问题哪个解决偏差问题
9. bagging 和 boosting 区别是什么，分别讲一个模型
10. 讲一下SVM， 拉格朗日
关于项目：
感觉主要还是得把项目逻辑通顺地讲下来，让面试官了解你具体做的是什么，什么思路。
1. 你做的为什么效果好
2. 有没有和别的模型对比过
3. 实验怎么设计的
4. 相关领域的研究现状
5. 有没有产出
hr面试
1. 优缺点，深挖为什么，举例
2. 最有压力的事
3. 你对我们部门的认识了解
4. 选择职位最看重什么
5. 评价自己动手能力
大概就是这些了。 许愿体检入职一切顺利，顺利度过试用期~~
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